open-english-translation-mcp-server

MCP server for the Open English Translation of the Bible (OET)

От сообщества: Добавлен пользователем или импортирован; проверьте владельца перед подключениемРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Get Passage: Retrieve Scripture from the Open English Translation (OET). Supports: - 'parallel': Side-by-side comparison of Readers' Version (OET-RV) and Literal Version (OET-LV). - 'rv': Easy-to-read
  • Compare Translations: Isolates and computes detailed translation divergencies between OET-RV and OET-LV for a passage. Identifies: - Added words in LV (copulas, articles, direct objects). - Untranslat
  • Search Text: High-speed full-text search across the Open English Translation using SQLite FTS5. Args: query: Search keywords or exact phrase (e.g. 'true light', 'messenger God', 'covenant'). version:

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

MCP server for the Open English Translation of the Bible (OET)

Как подключить

Как подключить open-english-translation-mcp-server к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://open-english-translation-mcp-server--freely-given-org.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить open-english-translation-mcp-server к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://open-english-translation-mcp-server--freely-given-org.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить open-english-translation-mcp-server к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://open-english-translation-mcp-server--freely-given-org.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (7)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

get_passage Retrieve Scripture from the Open English Translation (OET). Supports: - 'parallel': Side-by-side comparison of Readers' Version (OET-RV) and Literal Version (OET-LV). - 'rv': Easy-to-read Readers' Version. - 'lv': Hyper-literal, grammatically transparent Literal Version. - 'interlinear': Token-level table with original Greek/Hebrew, transliterated lemmas, Strong's numbers, morphology, and glosses. Args: reference: Standard reference (e.g. 'John 1:1-5', 'Rom 8:28', 'Gen 1:1-3', 'JHN.1.1'). version: Translation view ('parallel', 'rv', 'lv', 'interlinear'). include_notes: Whether to attach translator footnotes and cross-references. format: Output format ('markdown' or 'json'). show_decision_codes: If true, reveals inline decision codes (e.g. [@referent], [≈rewording], [+the]).
compare_translations Isolates and computes detailed translation divergencies between OET-RV and OET-LV for a passage. Identifies: - Added words in LV (copulas, articles, direct objects). - Untranslated original language particles (Greek articles before proper names, Hebrew DOM). - Explicit RV translation decisions (referents substituted for pronouns, rewordings, number changes). - Poetic parallelism (≈) and clause inversions (⇔). Args: reference: Scripture reference (e.g. 'John 1:1-3', 'Romans 1:16-17').
search_text High-speed full-text search across the Open English Translation using SQLite FTS5. Args: query: Search keywords or exact phrase (e.g. 'true light', 'messenger God', 'covenant'). version: Search in 'rv', 'lv', or 'both'. testament: Filter by 'all', 'OT', or 'NT'. limit: Maximum number of verse matches (default: 20).
search_lemma Find all biblical occurrences of an original Hebrew/Greek root or Strong's number. Returns the exact gloss frequency distribution across both OET-RV and OET-LV. Args: lemma_or_strongs: Lemma (e.g. 'logos', 'agape', 'bereshit') or Strong's ID ('G3056', 'H7225'). testament: 'all', 'OT', or 'NT'. limit: Max occurrences to return (default: 30).
lookup_word Drill down into a specific original word link token (e.g. 'JHNc1v1w5' or 'JHN_1:1w5'). Returns complete grammatical parsing, SR-GNT / UHB collation, Strong's number, and gloss. Args: word_id: Token ID (e.g. 'JHNc1v1w5', 'MAT_1:1w1', 'GEN_1:1w1').
get_lexicon_entry Retrieve full lexicon definition, semantic range, and distribution statistics for a lemma or Strong's ID. Args: query: Greek/Hebrew lemma or Strong's ID (e.g. 'G3056', 'logos', 'H7225', 'shalom'). lang: Language filter ('auto', 'greek', 'hebrew').
get_translation_decisions Extract all explicit translator decision annotations (\add tags, referents, rewordings) in a passage. Args: reference: Scripture reference (e.g. 'John 1:1-18', 'Romans 1:1-7').
open-english-translation-mcp-server: подключить к Claude, ChatGPT, Cursor · Connectors.fun