
OPC UA Modeler
OPC UA companion spec types, namespace dependencies, and engineering units for AI agents
Что умеет
Какие данные видит
Нужен ли аккаунт
Не нужен: сервер работает без входа
OPC UA companion spec types, namespace dependencies, and engineering units for AI agents
Как подключить
Как подключить OPC UA Modeler к Claude
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:
https://api.opcua-modeler.sterfive.io/api/mcp
- Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
- Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
- Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
- Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
- В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.
Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.
Авторизация
После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.
Как подключить OPC UA Modeler к ChatGPT
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:
https://api.opcua-modeler.sterfive.io/api/mcp
- Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
- Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
- Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
- Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
- В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
- В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.
Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.
Авторизация
При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.
Как подключить OPC UA Modeler к Cursor
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:
https://api.opcua-modeler.sterfive.io/api/mcp
Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.
Вручную:
- В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
- Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл
~/.cursor/mcp.json(для одного проекта:.cursor/mcp.jsonв корне проекта). - Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.
Авторизация
Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.
Список инструментов сервера (12)
Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.
| resolve_dependencies | Given one or more companion spec namespace aliases, returns the full resolved dependency list that MUST go in the YAML `namespaces:` section. Always call this before generating the namespaces block. |
| list_namespaces | List all well-known OPC UA companion spec namespace aliases with their full names, URIs, and dependencies. Use this to discover what namespaces are available. |
| list_types | List ALL ObjectTypes, VariableTypes, and InterfaceTypes defined in a specific companion spec namespace. ALWAYS call this before using any type from a namespace — NEVER guess type names. |
| get_type_details | Get detailed information about a specific type: its components, properties, methods, interfaces, and optional members. Use this to understand a type's structure before creating instances or subtypes. |
| search_types | Search for types across ALL companion specs by keyword. Use this when you don't know which namespace defines a type. Returns matching types with their namespace alias. |
| find_reusable_block | Find reusable Interfaces / AddIns by capability — pass a member name or keyword (e.g. "SerialNumber", "DeviceHealth", "Location") and get the standard blocks that already expose it. PREFER applying/composing an existing block over redefining its members inline. Interfaces are applied with `interfaces:`; addins (types with a DefaultInstanceBrowseName) are composed with `addIns:`. A single property → use the Interface; a whole named sub-object → use the AddIn. |
| find_engineering_unit | Find the official UNECE Rec. 20 engineering unit symbol for a given description. ALWAYS call this before using any engineering unit — NEVER guess unit symbols. |
| get_dsl_reference | Get the grammar reference for the OPC UA modeler YAML DSL: file header, top-level sections, name-prefix conventions, minimal examples, and common mistakes. Call this FIRST before writing any YAML model by hand. Works without an API key. |
| opcua_model_validate | Validate an OPC UA YAML model for correctness. Returns diagnostics with severity (error/warning/info), codes, messages, and line numbers. Works without an API key (limited to 50 calls/day). ALWAYS validate before generating. |
| opcua_model_generate | Generate OPC UA NodeSet2.xml and Symbols.CSV from a YAML model. Requires an API key (set OPCUA_MODELER_API_KEY env var). Returns base64-encoded artifacts if the model is valid, or diagnostics if validation fails. Optionally set include_docs=true to also generate markdown documentation. |
| opcua_model_reverse | Reverse-engineer a NodeSet2.xml file back into the YAML DSL format. Requires an API key (set OPCUA_MODELER_API_KEY env var). Optionally specify the target namespace URI to extract. |
| opcua_model_create | Generate an OPC UA YAML model from a natural language description using AI. Requires an API key (set OPCUA_MODELER_API_KEY env var). The AI will auto-detect relevant companion specs, generate a validated model with documentation, and auto-correct validation errors. |