Octagon

AI agents for financial research.

От сообщества: Добавлен пользователем или импортирован; проверьте владельца перед подключениемРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Octagon Agent: Orchestrates all agents for comprehensive market intelligence analysis. Capabilities: Combines insights from SEC filings, earnings calls, financial metrics, stock data, institutional ho
  • Octagon Deep Research Agent: A comprehensive agent that can utilize multiple sources for deep research analysis. Capabilities: Aggregate research across multiple data sources, synthesize information,
  • Octagon Prediction Markets Agent: A specialized agent for creating research reports on Kalshi events (Polymarket coming soon). See what's driving prices, compare market vs model probabilities, and fin

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

AI agents for financial research. Query SEC filings, analyze company data, and retrieve market intelligence.

Как подключить

Как подключить Octagon к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://octagon.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить Octagon к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://octagon.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить Octagon к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://octagon.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (4)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

octagon-agentOrchestrates all agents for comprehensive market intelligence analysis. Capabilities: Combines insights from SEC filings, earnings calls, financial metrics, stock data, institutional holdings, private company research, funding analysis, M&A transactions, investor intelligence, and debt analysis to provide holistic market intelligence. Best for: Complex research requiring multiple data sources and comprehensive analysis across public and private markets. Example queries: 'Retrieve year-over-year growth in key income-statement items for AAPL, limited to 5 records and filtered by period FY', 'Analyze the latest 10-K filing for AAPL and extract key financial metrics and risk factors', 'Retrieve the daily closing prices for AAPL over the last 30 days', 'Analyze AAPL's latest earnings call transcript and extract key insights about future guidance', 'Provide a comprehensive overview of Stripe, including its business model and key metrics', 'Retrieve the funding history for Stripe, including all rounds and investors'
octagon-deep-research-agentA comprehensive agent that can utilize multiple sources for deep research analysis. Capabilities: Aggregate research across multiple data sources, synthesize information, and provide comprehensive investment research. Best for: Investment research questions requiring up-to-date aggregated information from the web. Example queries: 'Research the financial impact of Apple's privacy changes on digital advertising companies' revenue and margins', 'Analyze the competitive landscape in the cloud computing sector, focusing on AWS, Azure, and Google Cloud margin and growth trends', 'Investigate the factors driving electric vehicle adoption and their impact on battery supplier financials'
octagon-prediction-markets-agentA specialized agent for creating research reports on Kalshi events (Polymarket coming soon). See what's driving prices, compare market vs model probabilities, and find potential mispricings. Note: It's recommended to attempt to retrieve a cached report first as new reports may take several minutes to generate. Example queries: 'https://kalshi.com/markets/kxbtcy/btc-price-range-eoy/kxbtcy-27jan0100', 'https://kalshi.com/markets/kxnbawest/nba-western-conference-championship/kxnbawest-26', 'https://kalshi.com/markets/kxtrdban/congress-banned-from-trading-stocks/kxtrdban-25dec31'
prediction_markets_historyFetch historical data for a prediction market event by ticker. Supports pagination (limit, cursor) and time window (captured_from, captured_to) and optionally include analysis columns. Note: For a typical Kalshi Market URL, the event ticker is the final segment in the URL. For example, for the URL https://kalshi.com/markets/kxbtcy/btc-price-range-eoy/kxbtcy-27jan0100, the event ticker is kxbtcy-27jan0100.
Octagon: подключить к Claude, ChatGPT, Cursor · Connectors.fun