nlqdb — analytical memory for AI agents

Analytical memory for AI agents: a real Postgres your agent connects to over MCP and queries in plain English — GROUP BY, JOIN, aggregate over what it…

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноМожет изменять данные

Что умеет

  • Nlqdb Query: Query your agent's structured memory in natural language — a real database it can GROUP BY / JOIN / aggregate over, not just recall. Returns rows + the compiled SQL (in trace). The databa
  • Nlqdb List Databases: List the memory databases your agent can query, scoped to the authenticated user. Requires a user-scoped key (sk_live_ or sk_mcp_). Returns engine per row.
  • Nlqdb Describe: Inspect the shape of one of your agent's memory databases. Return schema metadata (slug, engine, schema name) for one database. Requires a user-scoped key (sk_live_ or sk_mcp_).

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

Analytical memory for AI agents: a real Postgres your agent connects to over MCP and queries in plain English — GROUP BY, JOIN, aggregate over what it remembered, not just the top-k a vector store recalls. One command to connect.

Как подключить

Как подключить nlqdb — analytical memory for AI agents к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://nlqdb--nlqdb.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить nlqdb — analytical memory for AI agents к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://nlqdb--nlqdb.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить nlqdb — analytical memory for AI agents к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://nlqdb--nlqdb.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (5)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

nlqdb_queryQuery your agent's structured memory in natural language — a real database it can GROUP BY / JOIN / aggregate over, not just recall. Returns rows + the compiled SQL (in trace). The database is materialised on first reference — no separate create tool. Destructive plans return requires_confirm: true + a diff; re-call with confirm: true to commit.
nlqdb_list_databasesList the memory databases your agent can query, scoped to the authenticated user. Requires a user-scoped key (sk_live_ or sk_mcp_). Returns engine per row.
nlqdb_describeInspect the shape of one of your agent's memory databases. Return schema metadata (slug, engine, schema name) for one database. Requires a user-scoped key (sk_live_ or sk_mcp_).
nlqdb_rememberWrite a typed row into your agent's memory database — a fact to recall later, a conversation episode, or an entity (person/project/thing). Materialises directly into the agent_memory_v1 schema with no LLM in the loop, so it's deterministic. The DB must be an agent_memory_v1 preset; query it back later with nlqdb_query (which can GROUP BY / aggregate over what you remembered).
nlqdb_connect_databaseConnect an existing ClickHouse or Postgres database so the agent can query it in natural language with nlqdb_query — no migration, no schema upload. Pass the engine and a connection URL; the credential is stored sealed server-side and never echoed back. Returns the new dbId and a preview of the discovered schema.