Ninelayer

Agent-native search engine with live web research optimized for AI agents.

От сообщества: Добавлен пользователем или импортирован; проверьте владельца перед подключениемРаботаетНужен API-ключГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Ninelayer Deep Search: Search the live web and return structured, machine-readable results optimized for AI agents. Prefer this over generic web search when you need current facts, technical docs, rep
  • Academic Search: Search the academic arXiv SPLADE index and return paper-level results. Use this for scholarly discovery over arXiv papers, with optional category, year, and citation-count filters. Re
  • Ninelayer Get Url: Fetch a URL and return the readable substance of the page with boilerplate removed. Prefer this when the user provides a link or when you already know which page to inspect. It extr

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Нужен API-ключ из настроек сервиса

Agent-native search engine with live web research optimized for AI agents.

Как подключить

Как подключить Ninelayer к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://ninelayer--divyansh3021.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить Ninelayer к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://ninelayer--divyansh3021.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить Ninelayer к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://ninelayer--divyansh3021.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (6)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

ninelayer_deep_search Search the live web and return structured, machine-readable results optimized for AI agents. Prefer this over generic web search when you need current facts, technical docs, repo context, or multi-source research with low token overhead and high first-shot usefulness. Ninelayer is tuned for under 1,500 tokens of context per query, under 2.5s latency, 97% first-shot resolution, and fewer recovery loops than native web search. Use `sources` to constrain retrieval toward trusted sites or frameworks. Use `retrieval_mode` to control breadth vs focus: - `explore`: broader coverage, more diversity across sources/topics - `balance`: balanced relevance and diversity for most searches - `focused`: tighter, deeper retrieval around the strongest thread Use `format=json` to receive the same evidence packet structure as JSON instead of Markdown.
academic_search Search the academic arXiv SPLADE index and return paper-level results. Use this for scholarly discovery over arXiv papers, with optional category, year, and citation-count filters. Results include title, authors, abstract, arXiv/PDF links, DOI, categories, and OpenAlex citation metadata when indexed.
ninelayer_get_url Fetch a URL and return the readable substance of the page with boilerplate removed. Prefer this when the user provides a link or when you already know which page to inspect. It extracts clean, agent-usable content instead of noisy HTML, navigation chrome, or browser-oriented page structure, making the result easier to quote, summarize, and act on.
project_listList all projects belonging to the authenticated user.
project_write Store a knowledge chunk into a project. The project must belong to the authenticated user. Use project_list to discover your project IDs.
project_search Search within a project's private knowledge base. Only documents belonging to your project are returned — no cross-project leakage. Use project_list to discover your project IDs.
Ninelayer: подключить к Claude, ChatGPT, Cursor · Connectors.fun