nephyr-weather

GFS ensemble weather signals for prediction market edge detection.

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Get Weather Signals: Get GFS ensemble weather signals for one or more cities on a given date. Returns model probability of daily high exceeding various thresholds, derived from the 31-member GFS ensem
  • Get Ensemble Forecast: Fetch the raw GFS 31-member ensemble forecast for a city on a given date. Returns per-member daily high temperatures, low temperatures, and precipitation. Useful for custom prob
  • Detect Edges: Scan weather markets for edges — cases where the GFS model probability differs significantly from the market-implied probability. Requires a list of (signal, market) pairs. Returns all E

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

GFS ensemble weather signals for prediction market edge detection. Generate weather-based trading signals across 12 major cities, retrieve multi-day forecasts, calculate prediction market edges from weather data, and discover active weather-related markets. Turn meteorological data into actionable market intelligence.

Как подключить

Как подключить nephyr-weather к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://nephyr-weather--clm-studios.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить nephyr-weather к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://nephyr-weather--clm-studios.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить nephyr-weather к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://nephyr-weather--clm-studios.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (5)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

get_weather_signalsGet GFS ensemble weather signals for one or more cities on a given date. Returns model probability of daily high exceeding various thresholds, derived from the 31-member GFS ensemble forecast. Requires cities (list of city names) and forecast_date (YYYY-MM-DD). Optional: threshold_f (temperature threshold, default 70), direction (above/below, default above), market_type (high/low/rain, default high).
get_ensemble_forecastFetch the raw GFS 31-member ensemble forecast for a city on a given date. Returns per-member daily high temperatures, low temperatures, and precipitation. Useful for custom probability calculations or verifying signal generation.
detect_edgesScan weather markets for edges — cases where the GFS model probability differs significantly from the market-implied probability. Requires a list of (signal, market) pairs. Returns all EdgeResults, or only tradeable ones if tradeable_only=True.
list_active_marketsList active weather markets on Polymarket or Kalshi. Optionally filter by city. Returns market tickers, prices, volumes, and metadata. Kalshi requires api_key to be provided.
get_city_infoGet coordinates and metadata for a supported city, or list all supported cities if no city is provided.
nephyr-weather: подключить к Claude, ChatGPT, Cursor · Connectors.fun