Nanotoll MCP
7 agent tools (prune, convert, estimate, diff, patch, generate, validate).
Что умеет
Какие данные видит
Нужен ли аккаунт
Нужен API-ключ из настроек сервиса
7 agent tools (prune, convert, estimate, diff, patch, generate, validate). USDC on Base L2.
Как подключить
Как подключить Nanotoll MCP к Claude
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:
https://mcp.nanotoll.dev/mcp
- Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
- Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
- Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
- Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
- В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.
Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.
Авторизация
После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.
Как подключить Nanotoll MCP к ChatGPT
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:
https://mcp.nanotoll.dev/mcp
- Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
- Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
- Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
- Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
- В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
- В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.
Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.
Авторизация
При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.
Как подключить Nanotoll MCP к Cursor
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:
https://mcp.nanotoll.dev/mcp
Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.
Вручную:
- В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
- Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл
~/.cursor/mcp.json(для одного проекта:.cursor/mcp.jsonв корне проекта). - Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.
Авторизация
Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.
Список инструментов сервера (8)
Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.
| prune | Strip comments and empty lines from text to reduce token count before sending to an LLM. Returns the pruned text and character metrics. Requires a valid API key (Bearer token); billing is per input character — insufficient balance returns HTTP 402. For format conversion use `convert`, for generating llms.txt use `generate`. |
| convert | Transform text between JSON, YAML, TOML, and CSV formats. Returns the converted text and input/output character metrics. Note some conversions can be lossy (e.g. JSON to CSV flattens nested structures). Requires a valid API key (Bearer token); billing is per input character — insufficient balance returns HTTP 402. For removing comments use `prune`, for generating llms.txt use `generate`. |
| estimate | Estimate the USD cost of an LLM API call using the CWEP four-flow model (request generation, request processing, response generation, response reception). Returns a JSON object with the per-flow cost breakdown, the total, and the pricing source date. Unknown model names return HTTP 422 — check GET /api/v1/pricing on costa.nanotoll.dev for the supported list (no auth needed). Requires a valid API key (Bearer token); billing is per input character. |
| diff | Generate a unified diff between two text versions (the before and after). Returns the diff text plus metrics (lines added, lines removed, output chars). Requires a valid API key (Bearer token); billing is per combined input characters. To apply a diff, use `patch`. |
| patch | Apply a unified diff patch to text, producing the transformed output. Returns the patched text. Requires a valid API key (Bearer token); billing is per combined input characters. To generate a diff, use `diff`. |
| generate | Generate an llms.txt agent-discovery file from structured service metadata (name, endpoints, overview, links, pricing). Returns the llms.txt content and output metrics. Requires a valid API key (Bearer token); billing is per input character. To check an existing llms.txt for spec compliance, use `validate`. |
| validate | Validate an llms.txt payload for spec compliance (H1 title, endpoints section, pricing section, structure). Returns a validation report with errors, warnings, and structural flags. Requires a valid API key (Bearer token); billing is per input character. To generate new llms.txt, use `generate`. |
| read | Fetch a web page and return clean GitHub-flavored markdown at a strict token budget. DOM-density scoring strips boilerplate (CSS, JS, navbars, tracking) — raw HTML averages 80-95% noise. Requires a valid API key (Bearer token); billing is $0.0005 flat per read — insufficient balance returns HTTP 402. Fetch failures return HTTP 422 and are refunded. |