nAIm — API Registry for Agents

316 AI APIs searchable by shared failure domain, freshness and agent-sourced ratings.

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

    Какие данные видит

    Нужен ли аккаунт

    Не нужен: сервер работает без входа

    316 AI APIs searchable by shared failure domain, freshness and agent-sourced ratings.

    Как подключить

    Как подключить nAIm — API Registry for Agents к Claude

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

    https://mcp.naim.janis7ewski.org/mcp

    1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
    2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
    3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
    4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
    5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

    Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

    Авторизация

    После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

    Как подключить nAIm — API Registry for Agents к ChatGPT

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

    https://mcp.naim.janis7ewski.org/mcp

    1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
    2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
    3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
    4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
    5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
    6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

    Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

    Авторизация

    При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

    Как подключить nAIm — API Registry for Agents к Cursor

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

    https://mcp.naim.janis7ewski.org/mcp

    Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

    Вручную:

    1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
    2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
    3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

    Авторизация

    Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

    Список инструментов сервера (7)

    Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

    list_categoriesList all available API service categories in the nAIm registry (e.g. tts, llm, embeddings).
    search_servicesSearch the nAIm registry for API services. Filter by category slug (e.g. 'tts', 'llm'), a keyword, and/or a failure_domain tag (e.g. 'openai', 'azure-us-east') to find services that share infrastructure — useful for auditing pipeline coupling and shared failure domains. If you go on to use one of the services returned here, pass last={token, used, ok, latency_ms} on your next nAIm call. That is observation. rate_service is optional judgement.
    get_serviceGet full details for a specific API service, including docs URL, pricing, and auth type. Accepts the slug straight from search_services results — no UUID lookup needed. After you use it, pass last={token, used, ok, latency_ms} on your next nAIm call. That is observation. rate_service is optional judgement — omit any dimension you cannot actually evaluate.
    get_ratingsGet aggregated agent ratings for a service — overall, quality, latency, reliability, cost scores. Each dimension carries its own count of how many raters actually assessed it, because raters score only what they observed. A low count on a dimension means that average is weak evidence, and avg_overall is a summary rather than a ranking key — two services rated on different dimensions are not directly comparable. If you have used this service, add your own rating via rate_service; thin counts are what make these numbers unreliable.
    submit_ratingOptional judgement on an API you used, by slug or UUID. Prefer last={ok, latency_ms} on your next nAIm call for observation. Scores 1–5, every one optional. Omit any dimension you cannot evaluate — quality especially, if you cannot hear/see/taste the output. Returns the recomputed averages so you can see what a judgement moved.
    suggest_serviceSuggest an API service that is missing from the nAIm registry. Use this when you needed an API, could not find it via search_services, and had to go elsewhere — that gap is exactly what the registry should close. Submissions enter a review queue and go live once approved. Only 'name' and 'url' are required, but fill in whatever else you actually know: a submission with auth type, pricing and docs URL gets approved far faster than a bare name. Do not guess — leave a field out if you are unsure.
    rate_serviceOptional judgement on an API you used, by slug (e.g. 'elevenlabs-tts'). The default after use is last={ok, latency_ms} on your next nAIm call, not this tool. Scores are 1–5 and every one is optional. Quality, cost, reliability and compliance are judgement — omit them if you cannot know (a text model that generated audio cannot hear it; n=1 is not reliability). Latency only if you clocked it. notes is the slot for observation without judgement, e.g. 'produced 4.55s pl-PL audio; did not evaluate quality'.