momentic
Free SEO, GEO, and AEO audits: analyze any page or domain, AI-crawler access, agent readiness.
Что умеет
Какие данные видит
Нужен ли аккаунт
Не нужен: сервер работает без входа
Free SEO, GEO, and AEO audits: analyze any page or domain, AI-crawler access, agent readiness.
Как подключить
Как подключить momentic к Claude
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:
https://momenticmarketing.com/mcp
- Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
- Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
- Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
- Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
- В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.
Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.
Авторизация
После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.
Как подключить momentic к ChatGPT
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:
https://momenticmarketing.com/mcp
- Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
- Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
- Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
- Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
- В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
- В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.
Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.
Авторизация
При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.
Как подключить momentic к Cursor
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:
https://momenticmarketing.com/mcp
Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.
Вручную:
- В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
- Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл
~/.cursor/mcp.json(для одного проекта:.cursor/mcp.jsonв корне проекта). - Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.
Авторизация
Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.
Список инструментов сервера (11)
Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.
| get_brand_overview | Returns the canonical AI-readable description of Momentic from /llms.txt. Use for authoritative brand info, positioning, services, and contact. |
| list_pages | Lists pages on momenticmarketing.com from sitemap.xml. Optional `section` filter: team, case-studies, capabilities, services, blog, seo-news, content-academy, google-updates, blog-categories, careers, about, contact, pricing. |
| get_page | Fetches a Momentic page as Markdown (uses Cloudflare's Markdown for Agents). Pass an absolute path like "/team/jane-doe" or a full momenticmarketing.com URL. |
| search | Searches across Momentic page URLs from sitemap.xml (case-insensitive substring match on URL). For deeper search, fetch matching pages with get_page. |
| analyze_page | Fetches any public URL and returns structured on-page SEO signals: title, meta description, canonical, lang, heading counts, JSON-LD schema types, OpenGraph/Twitter cards, internal/external link counts, word count, and whether Cloudflare Markdown for Agents (Accept: text/markdown) returns markdown for this URL. Designed to power the page-seo-score and geo-aeo-readiness skills. |
| analyze_site | Probes a domain root for site-wide AI-discovery signals: /llms.txt, /robots.txt (parsed AI-bot rules for GPTBot/ClaudeBot/PerplexityBot/GoogleOther/CCBot/Google-Extended/Applebot-Extended), /sitemap.xml (URL count + sections), /.well-known/agent-skills/index.json, /.well-known/api-catalog, /.well-known/mcp/server-card.json, and homepage Link header. |
| check_bots | Probes a URL with multiple AI bot user-agents in parallel and returns per-bot reachability (status, key WAF/CDN headers, and a verdict). Reveals WAF/CDN-layer blocks that robots.txt audits miss — e.g. a site that allows GPTBot in robots.txt but returns 403 to it at Cloudflare. Verdicts: reachable, blocked-403, challenged-by-cdn, rate-limited-429, server-error-5xx, redirected-to-block-page, timeout, fetch-error. The summary.blockingPattern field names exactly which bots got blocked when others got through. |
| parse_freshness_signals | Pure parser (no fetching). Given HTML plus optional response headers and a sitemap entry for the same URL, extracts every freshness marker on the page — HTTP Last-Modified, sitemap lastmod, JSON-LD dateModified/datePublished (including @graph), OpenGraph article:modified_time/published_time, meta updated/dc.date.modified/dcterms.modified/itemprop dateModified, and the first labelled visible date (Last updated / Updated / Published). Returns per-source ISO dates, the freshest source, cross-source agreement spread, and heuristic flags (stale year in title, suspicious future date, only-published-not-modified, none-at-all). Powers the geo-aeo-readiness skill's freshness check — `Last-Modified` headers and `dateModified` JSON-LD are weighted heavily for AI grounding eligibility. |
| extract_links | Pure HTML parser. Given a single page's HTML and its baseUrl, returns every <a href> resolved to absolute, separated into internal vs external by host, with cleaned anchor text, rel attribute, and nofollow flag. Skips fragments, mailto:, tel:, javascript:, and empty hrefs. Designed to feed compute_link_graph: the agent crawls pages on the user's machine (their IP, no Cloudflare subrequest cap) and calls extract_links per page, then ships the structured page data into compute_link_graph. |
| compute_link_graph | Pure graph computation over a crawled page set. Input: an array of {url, internalLinks: [{href, anchor}, ...], title?, bodyText?}. Returns orphan pages (in-degree 0, excluding the homepage), hubs (top-N by in-degree), authorities (top-N by out-edges to hubs), PageRank-lite ranking, anchor-diversity issues (all-anchors-same, no-descriptive-anchors), connected components, and isolated clusters. With options.findMentions=true and title+bodyText supplied, also returns mention-not-linked suggestions. URL normalization (trailing slash, lowercased host, dropped utm_*/fbclid/gclid/etc.) is on by default. |
| lookup_entity | Resolves a brand/topic/person to a structured entity record built from Wikidata + Wikipedia (free APIs, no auth). Pass exactly one of: `name` (search by string), `qid` (Wikidata Q-number to skip search), or `wikipediaTitle` (resolves to QID via the article's wikibase_item). Returns: qid, label, description, instanceOf (P31 with resolved labels), sameAs (Wikipedia + claim-derived URLs for Twitter/Instagram/Facebook/GitHub/LinkedIn/YouTube/Crunchbase/official site), sitelinks (top 10 language wikis) and sitelinkCount, Wikipedia summary + thumbnail, Wikipedia section outline (canonical sub-topic structure for content briefs), and alternativeMatches when a name search returned multiple candidates. Powers entity-graph alignment checks (Stage 4 trustworthiness, Stage 10B verification) and feeds the content-brief skill's outline. |