Moltline SKILL.md Lint

Lint a SKILL.md for frontmatter, structure, secrets and size.

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Lint Skill: Lint one SKILL.md file the way marketplaces and agents parse it. FREE. Checks YAML frontmatter presence and required fields (name, description), description quality, body structure (proced
  • Packaging Check: Validate a zip layout plan for a skill marketplace before packaging. FREE. Checks SKILL.md placement rules and flags junk files. Typical input {"file_paths": ["my-skill/SKILL.md", "my
  • Regex Test: Test a regular expression against sample strings. FREE. Typical input {"pattern": "v(\\d+)", "samples": ["v12", "beta"]} returns {"pattern": ..., "results": [{"sample": "v12", "match": tru

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

Lint a SKILL.md for frontmatter, structure, secrets and size. All 6 tools free.

Part of Moltline Studio: 22 hosted MCP servers, 160 tools, 110 of them free — no account, no API key, no signup. Independently audited — MCPize Verified A.

Direct endpoint: https://mcp.moltlinestudio.com/skillmd-lint

Как подключить

Как подключить Moltline SKILL.md Lint к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://skillmd-lint--techdpr.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить Moltline SKILL.md Lint к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://skillmd-lint--techdpr.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить Moltline SKILL.md Lint к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://skillmd-lint--techdpr.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (6)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

lint_skillLint one SKILL.md file the way marketplaces and agents parse it. FREE. Checks YAML frontmatter presence and required fields (name, description), description quality, body structure (procedure steps, rules, degradation), secret/credential leakage, injection-style phrasing, and size budget. Typical input {"content": "<full SKILL.md text>"} returns {"verdict": "pass" | "pass-with-warnings" | "fail", "errors": ["..."], "warnings": ["..."], "stats": {"body_words": N, "has_frontmatter": bool}}. Use on the full text of one SKILL.md. Not for the surrounding archive layout (packaging_check). Errors: on invalid, missing, or malformed input this tool never raises a protocol error — it returns {"error": "<what is wrong and how to fix it>"} (for example {"error": "content is empty — pass the full SKILL.md text including frontmatter"}). Every call is read-only and idempotent, so after correcting the input it is always safe to retry.
packaging_checkValidate a zip layout plan for a skill marketplace before packaging. FREE. Checks SKILL.md placement rules and flags junk files. Typical input {"file_paths": ["my-skill/SKILL.md", "my-skill/examples.md"], "marketplace": "agensi"} returns {"verdict": "pass" | "fail", "issues": ["..."], "skill_files_found": ["my-skill/SKILL.md"]}. Use on a planned file layout, before zipping. Not for the content of a skill file (lint_skill). Errors: on invalid, missing, or malformed input this tool never raises a protocol error — it returns {"error": "<what is wrong and how to fix it>"} (for example {"error": "file_paths is empty — list every file that will be inside the zip"}). Every call is read-only and idempotent, so after correcting the input it is always safe to retry.
regex_testTest a regular expression against sample strings. FREE. Typical input {"pattern": "v(\\d+)", "samples": ["v12", "beta"]} returns {"pattern": ..., "results": [{"sample": "v12", "match": true, "matched_text": "v12", "groups": ["12"]}, {"sample": "beta", "match": false, ...}], "match_count": 1}. Use to confirm a pattern matches what you expect before shipping it. Not for validating JSON (json_validate). Errors: on invalid, missing, or malformed input this tool never raises a protocol error — it returns {"error": "<what is wrong and how to fix it>"} (for example {"error": "invalid regex: <value>"}). Every call is read-only and idempotent, so after correcting the input it is always safe to retry.
json_validateValidate JSON text and summarize its structure. FREE. Typical input {"text": "{\"a\": [1, 2]}"} returns {"valid": true, "structure": {"a": ["array[2]", "int"]}}; invalid JSON returns {"valid": false, "error": "<parser message>", "line": N, "column": N} instead. Use when JSON may be malformed or its shape is unknown. Reports structure, not conformance to a schema. Not for testing a pattern (regex_test). Errors: on invalid, missing, or malformed input this tool never raises a protocol error — it returns {"error": "<what is wrong and how to fix it>"} (for example {"error": "text is empty — pass the JSON document as a raw string"}). Every call is read-only and idempotent, so after correcting the input it is always safe to retry.
diff_textsProduce a unified diff between two texts. FREE. Useful for comparing two SKILL.md versions. Typical input {"a": "<old text>", "b": "<new text>"} returns {"changed_lines": N, "diff": "--- \n+++ \n@@ ... @@\n-old line\n+new line"}; identical inputs return {"changed_lines": 0, "diff": "(identical)"}. The diff is capped at 400 lines. Use to show exactly what changed between two versions of a text. Not for judging the risk of a code change - the codereview server's review_diff does that. Errors: on invalid, missing, or malformed input this tool never raises a protocol error — it returns {"error": "<what is wrong and how to fix it>"} (for example {"error": "each text must be at most 500000 characters"}). Every call is read-only and idempotent, so after correcting the input it is always safe to retry.
cron_explainExplain a 5-field cron expression in plain English and flag mistakes. FREE. Typical input {"expression": "0 9 * * 1-5"} returns {"expression": "0 9 * * 1-5", "meaning": "at minute 0; at hour 9; every day of month; every month; day of week 1-5", "issues": ["none"]}; out-of-range fields are listed in "issues". Use to read a schedule back in plain English before trusting it. Assumes 5-field cron; not for 6-field or seconds-precision variants. Errors: on invalid, missing, or malformed input this tool never raises a protocol error — it returns {"error": "<what is wrong and how to fix it>"} (for example {"error": "expected 5 fields, got <value>"}). Every call is read-only and idempotent, so after correcting the input it is always safe to retry.