Mobus

Mobus is an MCP server for dataset discovery and research.

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Search Datasets: Search for datasets across multiple platforms (Kaggle, Hugging Face, data.gov, Zenodo, OpenML, UCI, Google, AWS, World Bank, WHO, NASA, Eurostat, Socrata, Papers with Code, Semantic S
  • Get Dataset Details: Get detailed metadata for a specific dataset (columns, row count, files, popularity)
  • Preview Dataset: Preview the first N rows of a dataset to inspect its data before downloading

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

Mobus is an MCP server for dataset discovery and research. One connector searches Kaggle, Hugging Face, data.gov, Zenodo, OpenML, NASA, WHO, World Bank, Eurostat, and many other catalogs. Use it to find datasets, inspect metadata, preview rows, build quick charts, check licenses, compare options, and generate citations. All without leaving your chat.

www.mobus.ai https://github.com/mobus-ai/Mobus.git

Как подключить

Как подключить Mobus к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://mobus--mobus.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить Mobus к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://mobus--mobus.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить Mobus к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://mobus--mobus.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (15)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

search_datasetsSearch for datasets across multiple platforms (Kaggle, Hugging Face, data.gov, Zenodo, OpenML, UCI, Google, AWS, World Bank, WHO, NASA, Eurostat, Socrata, Papers with Code, Semantic Scholar, arXiv, Census.gov, SEC EDGAR, Crossref, Econdb, Harvard Dataverse) with optional filters
get_dataset_detailsGet detailed metadata for a specific dataset (columns, row count, files, popularity)
preview_datasetPreview the first N rows of a dataset to inspect its data before downloading
compare_datasetsCompare 2-5 datasets side by side: columns, sizes, licenses, and column overlap
check_compatibilityCheck if a dataset's schema matches your expected columns and types
find_similarFind datasets similar to a given dataset based on tags, name, and description
generate_citationGenerate a formatted citation (BibTeX, APA, or Chicago) for a dataset
assess_qualityAssess data quality: missing values, duplicates, basic statistics, and date freshness
check_licenseCheck if a dataset's license permits a specific use case (commercial, academic, internal, redistribution)
watch_querySave, remove, list, or check dataset search watches for monitoring new datasets
visualize_datasetGenerate an interactive ECharts dashboard to explore a dataset visually — charts, filters, table view, and export. In remote mode returns a URL; locally opens in the browser.
find_research_datasetsFind datasets used in academic research for a given topic — searches Papers with Code tasks and datasets, enriches with Semantic Scholar paper metadata, and cross-references against all other DAV sources
get_dataset_provenanceGet the full research provenance of a dataset: which papers used it, how popular it is, venue/year/field breakdowns, top-cited papers, trend over time, and the paper that introduced it
trace_citation_graphTrace the citation chain for a dataset: find the introducing paper, then follow citations to build a chronological narrative of how the dataset has been used, extended, and benchmarked over time
get_dataset_lineageGet the family tree of a dataset: find all variants, extensions, subsets, and derivative datasets (e.g. ImageNet → ImageNet-V2, ImageNet-Sketch, ImageNet-A) using name matching, citation graph analysis, and abstract-based lineage detection