MMW Managed Memory Workspace

MMW (Managed Memory Workspace) provides a high-performance, persistent memory and knowledge layer for autonomous AI agents.

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Gateway Call: Call one discovered tool on an enabled, owner-curated downstream MCP server.
  • Remember: Store a durable memory with provenance and an auditable trust status.
  • Search: Search memories and annotate provenance, stale and conflict status.

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

MMW (Managed Memory Workspace) provides a high-performance, persistent memory and knowledge layer for autonomous AI agents.

Key Features:
- Sub-2ms Retrieval: Instant semantic search and fact retrieval across historical sessions.
- Strict Tenant Isolation: Per-workspace cryptographic data separation and permission boundaries.
- Provenance & Verification: Audit trails, source revision tracking, confidence scoring, and conflict reconciliation.
- Multi-Client Ready: Native compatibility with Claude Desktop, Cursor, Zed, and custom LLM workflows via Streamable HTTP.

Как подключить

Как подключить MMW Managed Memory Workspace к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://mmw--mmsingatullin.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить MMW Managed Memory Workspace к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://mmw--mmsingatullin.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить MMW Managed Memory Workspace к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://mmw--mmsingatullin.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (8)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

gateway_callCall one discovered tool on an enabled, owner-curated downstream MCP server.
rememberStore a durable memory with provenance and an auditable trust status.
searchSearch memories and annotate provenance, stale and conflict status.
validate_memoryValidate one source manifest hash and report stale/conflicting memories.
forgetSoft-delete a memory by memory_id or cascade-delete all memories from a source_id, cleaning up graph edges.
github_readonly.get_file_contentsGet the contents of a file or directory from a GitHub repository
github_readonly.get_meGet details of the authenticated GitHub user. Use this when a request is about the user's own profile for GitHub. Or when information is missing to build other tool calls.
github_readonly.pull_request_readGet information on a specific pull request in GitHub repository.