mineral-intel-benchmark

Mineral intelligence API: 8 critical minerals (USGS benchmarks) with mineral processing and ultrasound run-log data.

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Sales.Ask: Ask anything about this API: what commodities are covered, how on-chain provenance works, pricing tiers, x402 payment flow, MCP integration, or the Extract API. Free to call. Returns a natu
  • Benchmark.Commodity: Returns USGS Mineral Commodity Summaries benchmark data for one of 8 critical minerals (copper, gold, silver, lithium, cobalt, nickel, manganese, graphite). Each response includes
  • Benchmark.Ultrasound: Returns attested field run logs for an ultrasound-assisted gravity-separation device (grooved stainless-steel tray). Each run includes feed parameters, ultrasound frequency, tray

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

Mineral intelligence API: 8 critical minerals (USGS benchmarks) with mineral processing and ultrasound run-log data. $0.10 USDC on Base via x402. Every response carries an on-chain EAS attestation.

Как подключить

Как подключить mineral-intel-benchmark к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://mineral-intel-benchmark--ntjson.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить mineral-intel-benchmark к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://mineral-intel-benchmark--ntjson.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить mineral-intel-benchmark к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://mineral-intel-benchmark--ntjson.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (6)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

sales.askAsk anything about this API: what commodities are covered, how on-chain provenance works, pricing tiers, x402 payment flow, MCP integration, or the Extract API. Free to call. Returns a natural-language answer from a small LLM grounded on the API docs.
benchmark.commodityReturns USGS Mineral Commodity Summaries benchmark data for one of 8 critical minerals (copper, gold, silver, lithium, cobalt, nickel, manganese, graphite). Each response includes grade cutoffs, spot pricing, process-recovery benchmarks, production statistics, and an EAS attestation UID + IPFS CIDs anchoring the data on Base. Costs $0.10 USDC per call via x402 when invoked through the REST endpoint; this MCP tool surfaces the same data for discovery.
benchmark.ultrasoundReturns attested field run logs for an ultrasound-assisted gravity-separation device (grooved stainless-steel tray). Each run includes feed parameters, ultrasound frequency, tray geometry, gold recovery rates, and an EAS attestation UID anchoring the record on Base. Costs $0.10 USDC per call via x402 when invoked through the REST endpoint; this MCP tool surfaces the same data for discovery.
extract.estimateFree probe + price quote for paid structured-data extraction from a public document URL (pdf_digital, pdf_scanned, image, csv, txt). Returns estimate_id, source_type, page/row count, quality_floor grade (A/B/C/D), cost_breakdown {est_input_tokens, est_output_tokens, model_cost_usdc, margin_x, price_usdc}, and 15-min expires_at. Use the estimate_id with extract.run to pay via x402 USDC on Base. Honest grading: jobs returned as grade D receive an 80% auto-refund.
extract.runReturns invocation guidance for executing a paid extraction job after extract.estimate. Payment is x402 USDC on Base, amount equals cost_breakdown.price_usdc from the estimate (clamped onto the 5-tier ladder: $0.10 / $0.50 / $1.00 / $2.50 / $5.00). Result delivery: job_id + result + grade (A/B/C/D) + result_url. Grade D triggers 80% auto-refund. MCP cannot carry the X-PAYMENT header, so this tool returns the endpoint + price; execute the paid POST directly with an x402 client (x402-fetch, x402-axios).
extract.resultFetch the structured extraction result for a previously paid job. Returns job_id, grade (A/B/C/D), and the assay-extract-v0.1 result document (samples, doc_type, lab, report_date, OPSEC-rounded coords, raw_text). Requires the HMAC token from result_url. Result TTL is 24 h after the paid run completes.