
memra
Persistent memory for AI agents.
Что умеет
Какие данные видит
Нужен ли аккаунт
Не нужен: сервер работает без входа
Persistent memory for AI agents. EU-hosted, privacy-first, hybrid recall, contradiction detection.
Как подключить
Как подключить memra к Claude
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:
https://usememra.com/mcp
- Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
- Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
- Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
- Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
- В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.
Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.
Авторизация
После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.
Как подключить memra к ChatGPT
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:
https://usememra.com/mcp
- Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
- Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
- Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
- Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
- В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
- В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.
Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.
Авторизация
При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.
Как подключить memra к Cursor
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:
https://usememra.com/mcp
Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.
Вручную:
- В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
- Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл
~/.cursor/mcp.json(для одного проекта:.cursor/mcp.jsonв корне проекта). - Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.
Авторизация
Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.
Список инструментов сервера (7)
Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.
| memra_remember | Store one or many memories in Memra. Single mode: pass content + namespace. Decision mode: pass type=decision with content + namespace (optionally context). Pattern mode: pass type=pattern with title + steps + namespace. Bulk mode: pass entries[]. If the response contains conflicts[], the new fact contradicts those existing memories — review them and use memra_supersede on the outdated one instead of leaving both active. |
| memra_recall | Search memories in Memra by semantic similarity. Returns ranked results by relevance. Replaces memra_search. |
| memra_get | Get a single memory by ID with full content. Use when you need the complete text of a memory (search results are truncated). |
| memra_list | List memories in Memra for a namespace. Returns paginated results with filtering options. |
| memra_supersede | Replace a memory with new content. The old memory is marked superseded and stops appearing in search; the new memory inherits the old memory's type, importance, tags, source and metadata unless overridden. Works for all memory types (use this instead of memra_add when you are correcting or updating existing knowledge). |
| memra_history | View the full supersession chain for a memory (oldest to newest). Use this when you need to audit how a fact or decision evolved over time — e.g., the user asks "why did we change X?", you need to understand prior reasoning before proposing another change, or you spotted a superseded_by reference and need the full timeline. Given any memory ID in the chain, returns every predecessor and successor. |
| memra_bootstrap | Load agent bootstrap context from Memra. Returns priority-ordered memories for agent session initialization. |