mempalace memory

https://mempalace-mcp.vercel.app/ — Register or sign in here first to create your API key (mpk...).

От сообществаРаботаетНужен API-ключГлобальныйБесплатноМожет изменять данные

Что умеет

  • Mempalace Status: Summarize the current user's memory palace: total drawers, counts per wing, counts per room. Use when you need grounding before writes or searches, or when the user asks what is stor
  • Mempalace Add Drawer: Persist a new memory drawer: writes to the user's D1 row, then embeds and upserts to Vectorize for later semantic search. Use when the user wants to remember something long-term
  • Mempalace Search: Search the current user's memories by meaning (Vectorize embeddings), optionally scoped to wing and/or room. Use when answering questions that depend on prior stored context, or befo

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Нужен API-ключ из настроек сервиса

https://mempalace-mcp.vercel.app/ — Register or sign in here first to create your API key (mpk_...).

mempalace memory is the hosted MCP layer from the mempalace (Memory Palace) project: per-user memory drawers (wing/room), semantic search on Cloudflare (D1 + Vectorize + Workers AI embeddings). MCP endpoint: https://glidepath.dpdns.org/mcp . Authenticate with Authorization: Bearer or X-Mempalace-Api-Key (for Smithery Session Config / gateways). MIT license. In-server docs: MCP resources under docs://mempalace-memory/* (getting-started, authentication, tools-reference, data-model, troubleshooting).

Как подключить

Как подключить mempalace memory к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://mempalace-memory--farr1102work-bzcc.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить mempalace memory к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://mempalace-memory--farr1102work-bzcc.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить mempalace memory к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://mempalace-memory--farr1102work-bzcc.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (3)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

mempalace_statusSummarize the current user's memory palace: total drawers, counts per wing, counts per room. Use when you need grounding before writes or searches, or when the user asks what is stored. Do not use for semantic lookup—use mempalace_search instead. Read-only. Returns JSON in MCP text: { total_drawers, wings: [{ wing, c }], rooms: [{ room, c }] }.
mempalace_add_drawerPersist a new memory drawer: writes to the user's D1 row, then embeds and upserts to Vectorize for later semantic search. Use when the user wants to remember something long-term (facts, decisions, contacts, meeting notes, checkpoints). Do not use to retrieve data—use mempalace_search. Not idempotent: each call creates a new row. Response JSON: { success, memory_id, wing, room, vectorize: { ok, len?, error? } }; vectorize.ok may be false while the row still saved.
mempalace_searchSearch the current user's memories by meaning (Vectorize embeddings), optionally scoped to wing and/or room. Use when answering questions that depend on prior stored context, or before writing to avoid duplicates. Read-only. If the index is still catching up after a recent write, mode may be like_fallback (SQL substring). Response JSON: { query, results: [{ id, text, wing, room, source_file, similarity }], filters: { wing, room }, mode: 'vectorize' | 'like_fallback' }.