MemoryMesh

The SQLite of AI Memory — persistent, zero-dependency memory for any LLM application.

От сообщества: Добавлен пользователем или импортирован; проверьте владельца перед подключениемРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Remember: Store a new memory in MemoryMesh. Use this to save facts, preferences, decisions, or any information that should persist across conversations.
  • Recall: Recall relevant memories from MemoryMesh using semantic similarity and keyword matching.
  • Forget: Permanently delete a specific memory by its ID. Searches both project and global stores.

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

The SQLite of AI Memory — persistent, zero-dependency memory for any LLM application. Dual-store architecture (project + global), pluggable embeddings (local/Ollama/OpenAI), semantic search with time decay, auto-categorization, and contradiction detection. 10 MCP tools. Works with Claude Code, Cursor, Gemini CLI, and any MCP client.

Как подключить

Как подключить MemoryMesh к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://memorymesh--sparkvibe-io.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить MemoryMesh к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://memorymesh--sparkvibe-io.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить MemoryMesh к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://memorymesh--sparkvibe-io.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (10)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

rememberStore a new memory in MemoryMesh. Use this to save facts, preferences, decisions, or any information that should persist across conversations.
recallRecall relevant memories from MemoryMesh using semantic similarity and keyword matching.
forgetPermanently delete a specific memory by its ID. Searches both project and global stores.
forget_allForget ALL stored memories in the specified scope. This is a destructive operation. Defaults to project scope.
update_memoryUpdate an existing memory's text, importance, scope, or metadata in place. Only provided fields are changed.
memory_statsGet statistics about stored memories: total count, oldest and newest timestamps.
session_startRetrieve structured context for the start of a new AI session. Returns user profile, guardrails, common mistakes, and project context.
review_memoriesAudit memories for quality issues (scope mismatches, verbosity, staleness, duplicates). Returns issues with suggestions.
statusGet MemoryMesh health status: project store, global store, embedding provider, and version.
configure_projectSet the project root at runtime without restarting the server. Creates the project database at <path>/.memorymesh/memories.db.