MemoryForge AI with Redis, PostgreSQL, and Qdrant

Updated 9-16-25 Fixed EV issues Connections should be solid!

От сообщества: Добавлен пользователем или импортирован; проверьте владельца перед подключениемНе отвечаетБез входаГлобальныйБесплатноМожет изменять данные

Что умеет

  • Get Context: Get or create context for a topic or project
  • Update Context: Update or add context for a topic or project
  • List Topics: List all available topics/projects

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

Updated 9-16-25 Fixed EV issues Connections should be solid! v3.1.0 GREAT NEWS: The server will now work for everyone - Railway users, Heroku users, Render users, etc.! ***ONLY ADD EVS that APPLY TO YOUR OWN INSTANCES - Leave Blank if unused - :) Update 9-15-25 v3.0 fixed semantic search temporal tool: Add this at the beginning of n8n workflows to give temporal context

UPDATED 9/1/2025! NEW TOOLS!

Use the Redis Stream tools with n8n MCP Client Node for use anywhere!

The Ultimate Context Intelligence Engine Transform your AI into a memory master with lightning-fast recall and semantic superpowers.

MemoryForge AI is the most advanced context management system ever built for AI assistants. Combining blazing-fast Redis caching, rock-solid PostgreSQL persistence, and cutting-edge Qdrant vector search, it gives your AI perfect memory that never forgets and always finds exactly what you need.

⚡ Why MemoryForge Dominates: 🚀 Sub-millisecond Context Retrieval - Redis-powered cache makes your AI respond instantly 🎯 Semantic Memory Search - Find related information even when you can't remember exact words 💎 Bulletproof Persistence - PostgreSQL ensures your context survives forever 🔄 Real-time Sync - Pub/sub notifications keep everything perfectly synchronized 🧬 Auto-Embedding Magic - Automatically converts text into searchable vector embeddings 🎭 Multi-Session Mastery - Juggle unlimited parallel conversations and contexts 🎪 Perfect For: Conversation Continuity - Never lose track of what you were discussing Document Intelligence - Instantly find relevant emails, notes, and files Project Memory - Maintain context across complex, long-term projects Knowledge Synthesis - Connect related ideas from different conversations Personal AI Assistant - Build an AI that truly knows and remembers you Stop fighting with forgetful AI. Start building with MemoryForge - where every conversation builds on the last, and every search finds exactly what matters.

Your AI's memory just got a PhD in remembering everything that matters.

Как подключить

Как подключить MemoryForge AI with Redis, PostgreSQL, and Qdrant к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://ai-assistant-simple--cpretzinger.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить MemoryForge AI with Redis, PostgreSQL, and Qdrant к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://ai-assistant-simple--cpretzinger.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить MemoryForge AI with Redis, PostgreSQL, and Qdrant к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://ai-assistant-simple--cpretzinger.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (11)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

get_contextGet or create context for a topic or project
update_contextUpdate or add context for a topic or project
list_topicsList all available topics/projects
delete_contextDelete context for a specific topic
search_contextSearch for similar contexts using semantic search
get_context_historyGet history of updates for a topic
export_contextsExport all contexts to JSON format
configure_auto_saveConfigure automatic context saving with custom frequency
get_auto_save_statusGet current auto-save configuration and status
get_stream_contextGet context data directly from Redis events:raw stream
update_stream_contextWrite context data directly to Redis events:raw stream