memoket

Memoket — access your recording transcripts, summaries, and key takeaways over MCP.

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

    Какие данные видит

    Нужен ли аккаунт

    Не нужен: сервер работает без входа

    Memoket — access your recording transcripts, summaries, and key takeaways over MCP.

    Как подключить

    Как подключить memoket к Claude

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

    https://mcp.memoket.ai/mcp

    1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
    2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
    3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
    4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
    5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

    Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

    Авторизация

    После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

    Как подключить memoket к ChatGPT

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

    https://mcp.memoket.ai/mcp

    1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
    2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
    3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
    4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
    5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
    6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

    Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

    Авторизация

    При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

    Как подключить memoket к Cursor

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

    https://mcp.memoket.ai/mcp

    Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

    Вручную:

    1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
    2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
    3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

    Авторизация

    Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

    Список инструментов сервера (7)

    Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

    get_conversations[metadata_query] Conversation-level metadata for the given conversation_ids: id, title, started_at, ended_at, duration_seconds, participants, language_code. No transcript, brief, or summary body.
    get_transcripts_by_participant[content_fetch] Transcript lines associated with participant_ids in conversation_ids. Turns participant metadata into transcript evidence for exposed search results.
    get_brief[content_fetch] Per-conversation compact report body for the given conversation_ids using Brief -> Summary -> Standard, where Standard is the first completed non-empty type=0 report.
    get_summaries[content_fetch] Per-conversation summary body. With summary_ids, fetch exact summary reports from search_recordings. With conversation_ids only, fetch the latest summary report for each conversation. Paginated (offset).
    get_transcripts[content_fetch] Verbatim transcript of ONE recording; at most 100 lines / 4000 characters per page. Resume using both next_offset and next_text_offset from the returned item, including within a long line.
    list_conversations[metadata_query] List recordings by time window / participants. Returns id, title, started_at, ended_at, duration_seconds, participants, language_code (no content). Paginated (count default 100, max 200; offset). order_by ranks within the window. NOTE: `participants` are speaker labels — placeholders ('Speaker A/B') unless the user tagged them, not necessarily real names.
    search_recordings[search] Unified recording search. Runs bounded searches over transcript lines, topic segments, memory atoms, participant metadata, titles, briefs, summaries, and action items in one call. Returns typed hits plus conversation_ids, line_ids, segment_ids, memory_atom_ids, participant_ids, brief_ids, summary_ids, action_item_ids. Chat execution expands hits into readable evidence automatically; external callers can fetch returned ids where a matching fetcher is advertised.
    memoket: подключить к Claude, ChatGPT, Cursor · Connectors.fun