mcp

mcp: доступ на чтение к ресурсам GKE и Kubernetes для ассистента

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Описывать и получать объекты Kubernetes, смотреть события и логи
  • Проверять статус развёртывания (rollout)
  • Создавать и обновлять кластеры и узловые пулы GKE
  • Применять и удалять манифесты Kubernetes
  • Отслеживать операции и их статус

Какие данные видит

Ассистент видит ресурсы кластеров GKE и Kubernetes-объекты в рамках прав подключённой учётной записи.

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

MCP-сервер отдаёт ассистенту сведения о кластерах Google Kubernetes Engine и объектах Kubernetes — поды, ресурсы, события, логи. Кроме чтения доступны создание кластеров, узловых пулов и применение манифестов.

Как подключить

Как подключить mcp к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://container.googleapis.com/mcp

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить mcp к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://container.googleapis.com/mcp

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить mcp к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://container.googleapis.com/mcp

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (23)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

list_k8s_api_resourcesRetrieves the available API groups and resources from a Kubernetes cluster. This is similar to running `kubectl api-resources`.
check_k8s_authChecks whether an action is allowed on a Kubernetes resource. This is similar to running `kubectl auth can-i`.
describe_k8s_resourceShows the details of a specific Kubernetes resource. This is similar to running `kubectl describe`.
list_k8s_eventsRetrieves events from a Kubernetes cluster. This is similar to running `kubectl events`.
get_k8s_resourceGets one or more Kubernetes resources from a cluster. Resources can be filtered by type, name, namespace, and label selectors. Returns the resources in YAML format. This is similar to running `kubectl get`.
get_k8s_cluster_infoGets cluster endpoint information. This is similar to running `kubectl cluster-info`.
get_k8s_versionRetrieves Kubernetes client and server versions for a given cluster. This is similar to running `kubectl version`.
get_k8s_rollout_statusChecks the current rollout status of a Kubernetes resource. This is similar to running `kubectl rollout status`.
list_clustersLists GKE clusters in a given project and location. Location can be a region, zone, or '-' for all locations.
create_clusterCreates a new GKE cluster in a given project and location. It's recommended to read the [GKE documentation](https://docs.cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/concepts/configuration-overview) to understand cluster configuration options. Cluster creation will default to Autopilot mode, as recommended by GKE best practices. If the user explicitly wants to create a Standard cluster, you need to set autopilot.enabled=false in the cluster configuration. This is similar to running `gcloud container clusters create-auto` or `gcloud container clusters create`.
update_clusterUpdates a specific GKE cluster.
get_clusterGets the details of a specific GKE cluster.
list_operationsLists GKE operations in a given project and location. Location can be a region, zone, or '-' for all locations.
get_operationGets the details of a specific GKE operation.
cancel_operationCancels a specific GKE operation.
create_node_poolCreates a node pool for a specific GKE cluster.
list_node_poolsLists the node pools for a specific GKE cluster.
get_node_poolGets the details of a specific node pool within a GKE cluster.
update_node_poolUpdates a specific node pool within a GKE cluster.
get_k8s_logsGets logs from a Kubernetes container in a pod. This is similar to running `kubectl logs`.
apply_k8s_manifestApplies a Kubernetes manifest to a cluster using server-side apply. This is similar to running `kubectl apply --server-side`.
delete_k8s_resourceDeletes a Kubernetes resource from a cluster. This is similar to running `kubectl delete`.
patch_k8s_resourcePatches a Kubernetes resource. This is similar to running `kubectl patch`.