mcp-assistant

MCP Assistant MCP Assistant provides access to 100+ MCP servers like GitHub, Notion, Zapier, Supabase, etc.

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • List Mcp Servers: List all connected MCP servers and the number of tools each provides. Use this when `search_mcp_tools` returns no response or irrelevant results, to see if there is an active/connect
  • Search Mcp Tools: Search connected MCP tools for the authenticated user and return normalized discovery results. Use this to find candidate MCP tools before execution. Next, pass the chosen result to
  • Get Mcp Tool Schema: Retrieve a normalized schema payload for a connected MCP tool. Use this to inspect the exact input schema, output schema when available, and the CodeMode result extraction hint. T

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

MCP Assistant

MCP Assistant provides access to 100+ MCP servers like GitHub, Notion, Zapier, Supabase, etc.

  • Connect & Manage Integrations: You can configure and connect these integrations/connectors directly from the MCP Assistant Dashboard.
  • Advanced Features: It exposes meta-tools for dynamic MCP discovery and a CodeMode tool that executes programs inside a secure sandbox for programmatic tool calling, workflow execution, and result processing, avoiding expensive LLM tool-calling loops.

Endpoint

Use this URL with your Assistant such as (OpenCode, Cursor, Codex, ClaudeCode, Antigravity etc.):

https://api.mcp-assistant.in/mcp

Key Features

  • Unified Gateway: Access 100+ third-party integrations (GitHub, Notion, Zapier, Slack, Discord, Supabase) through a single endpoint.
  • Dynamic Tool Discovery: Run semantic searches across all connected tool schemas.
  • CodeMode Sandbox: Execute JavaScript/TypeScript scripts on the server side using the @mcp-ts/codemode secure sandbox. Run multi-step programmatic workflows or batch actions directly from a single LLM request to avoid expensive round-trips.
  • Standard OAuth Authentication: Fully compatible with client-side OAuth handlers—log in securely via your browser to authorize access to your integrations.

Primary Tools Provided

Tool Description
search_mcp_tools Performs a semantic/phrase search across all your connected tools and returns normalized discovery results.
get_mcp_tool_schema Retrieves the exact input/output JSON schemas and execution helper details for any tool.
codemode_run Instantly executes a script inside the CodeMode sandbox to chain multiple tool calls, format outputs, or filter large responses.
list_mcp_servers Lists all connected MCP servers and the number of tools each provides.

Client Configuration

VS Code

Add the server connection to your VS Code settings:

{
  "servers": {
    "mcp-assistant": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.mcp-assistant.in/mcp"
    }
  }
}

Cursor / Antigravity / Claude Desktop

Add to your client configuration file:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-assistant": {
      "url": "https://api.mcp-assistant.in/mcp"
    }
  }
}

Как подключить

Как подключить mcp-assistant к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://mcp_assistant--zonlabs.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить mcp-assistant к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://mcp_assistant--zonlabs.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить mcp-assistant к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://mcp_assistant--zonlabs.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (4)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

list_mcp_serversList all connected MCP servers and the number of tools each provides. Use this when `search_mcp_tools` returns no response or irrelevant results, to see if there is an active/connected server that might be relevant.
search_mcp_toolsSearch connected MCP tools for the authenticated user and return normalized discovery results. Use this to find candidate MCP tools before execution. Next, pass the chosen result to `get_mcp_tool_schema` to inspect the exact schema, then call the tool from `codemode_run` or a saved workflow script.
get_mcp_tool_schemaRetrieve a normalized schema payload for a connected MCP tool. Use this to inspect the exact input schema, output schema when available, and the CodeMode result extraction hint. Then call that MCP tool from `codemode_run` or a saved workflow script once the args match the schema.
codemode_runExecute a JavaScript/TypeScript-like script in the CodeMode sandbox with connected MCP tool servers. No queue, workflow, or schedule required. Use this when `search_mcp_tools` or `get_mcp_tool_schema` identified an MCP tool, or when any equivalent MCP tool-discovery and schema-inspection tools identified one, and you want to inspect its output or validate its schema usage quickly without creating a saved workflow. This is also the right tool for chaining multiple MCP tool calls in one script, avoiding repeated agent loops and context reduction, handling batch processing, or transforming, filtering, or summarizing large tool call results before returning them. Recommended flow: First search for the right MCP tool with `search_mcp_tools`. Then inspect that tool's schema with `get_mcp_tool_schema`, or use any equivalent search/schema tools provided by the current MCP client. Finally execute the real MCP call from this script once the args match the schema. When using `callTool(serverId, toolName, args)` or namespaced helpers, the sandbox returns the normalized tool result directly. Use raw helpers only when you explicitly need the MCP envelope.