MarketCrew — live market data & analysis

MarketCrew — живые котировки, техиндикаторы и рыночная статистика по акциям и крипте

От сообществаРаботаетБез входаRU / СНГБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Получать историю цен и технические индикаторы по тикеру
  • Считать относительную силу пары инструментов
  • Находить уровни поддержки и сопротивления
  • Смотреть ширину рынка и настроения инвесторов
  • Собирать новости и статистику по похожим событиям в прошлом

Какие данные видит

Все запросы читают публичные рыночные данные из собственной базы сервиса, авторизация не требуется.

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

MarketCrew превращает ассистента в аналитика рынка: по запросу об акции, ETF или криптовалюте он получает живые цены, технические индикаторы вроде RSI и MACD, уровни поддержки и сопротивления, ширину рынка, настроения инвесторов и статистику по прошлым похожим ситуациям. Все цифры берутся из собственной базы данных сервиса, а не придумываются моделью. Бесплатно, без регистрации и API-ключа.

Как подключить

Как подключить MarketCrew — live market data & analysis к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://marketcrew.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить MarketCrew — live market data & analysis к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://marketcrew.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить MarketCrew — live market data & analysis к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://marketcrew.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (15)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

get_price_historyGet daily OHLCV price history for a ticker: open/high/low/close/volume. Use period_days to control how far back (default 365, max 3650).
get_technical_indicatorsCalculate technical indicators for a ticker: SMA(50/200), RSI(14), MACD, ATR(14), ADX(14) trend strength, Stochastic(14,3), volume (OBV trend + volume vs 20-day average), RSI/price divergence, Golden/Death Cross, and RSI regime. Computed from daily price history.
get_relative_strengthCalculate relative strength ratio between two tickers (A/B). Returns current ratio, SMA(50)/SMA(200) of ratio, RSI of ratio, trend direction. Used for inter-market analysis: e.g. GDX/GLD, HYG/LQD, XLK/SPY.
get_key_levelsCompute key price levels for a ticker: support/resistance zones (clustered swing highs/lows with touch counts = how often price reacted there), nearby round numbers, 50/200-day moving averages, and the 52-week high/low. Returns nearest levels above (resistance) and below (support) with distance %. Use these for concrete trigger/target/invalidation levels.
get_intermarketIntermarket compass — a first-pass read of the market environment through price-ratio lenses: asset-class rotation (bonds vs stocks, commodities), risk appetite (high-yield vs investment-grade credit, small vs large caps, cyclicals vs defensives), defensive flows (gold, utilities, yield-curve proxy) and the dollar. Each lens reports rising/falling vs its 50-day average plus the 20-day change; overall posture is risk_on, risk_off or mixed. Optional focus= ('gold'|'bonds'|'tech'|'commodities'|'equity'|'crypto') adds lenses specific to that asset class.
get_market_breadthS&P 500 market breadth: the percentage of index members above their 50-day and 200-day moving averages, with RSI, trend and 52-week range for each breadth series. A gauge of how broad the current advance or decline is.
get_sentiment_dataGet market sentiment indicators: CBOE Put/Call ratios (total, equity, index, VIX), AAII investor sentiment survey (bull/bear/neutral %), and VIX level. Useful for contrarian signals at extremes.
get_macro_contextGet macro market context: sector P/E ratios, sector performance, US Treasury rates (2Y/10Y/30Y), CPI inflation data. Also provides key inter-market ratios (HYG/LQD, TLT/SPY) from our price data.
get_crypto_contextCrypto market context for a technical read: BTC/ETH dominance and total/alt market cap, Fear & Greed sentiment, perp funding rate & open interest (positioning/leverage), and the Stablecoin Supply Ratio (dry powder). Use ONLY when analysing crypto assets (BTC, ETH, crypto ETFs). Background context, not the primary signal.
get_instrument_infoGet current information about a financial instrument: price, price changes, market state, 52-week range, earnings date. Provide either instrument_id (UUID) or ticker (e.g. 'AAPL').
get_event_statsHistorical base rates for the technical events firing on a ticker today (e.g. RSI below 30, golden/death cross, new 52-week high/low). For each active event: the forward returns (1w/1m/3m/6m/1y) seen historically after similar events across the US universe, with the sample size and an unconditional baseline to compare against. Answers 'what usually happened after this'; small samples warrant caution.
public_instrument_newsLatest news for a ticker — headline, a short summary and a mandatory source_url to the original article (never the full third-party text). Use to ground a market read in recent, attributable news.
public_search_newsSemantic news search across tracked instruments — returns matching items with a short summary and a mandatory source_url (never full article text).
get_ta_methodologyLook up MarketCrew's distilled technical-analysis methodology — our own synthesized notes on how to read indicators, structure, levels and regime — to ground an answer in a consistent framework. Returns short passages in our words with relevance scores.
get_monitoring_optionsReturns available options for ongoing monitoring — price alerts, idea tracking, watchlist monitoring, scheduled digests — with setup instructions and channels (email/Telegram). Call only when the user asks for ongoing monitoring or notifications; never needed to answer a question.