market-data

market-data: проверенные рыночные данные для торговых AI-агентов — свечи, фандинг, открытый интерес

От сообществаРаботаетНужен API-ключГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Получать свечи, фандинг и открытый интерес по инструменту
  • Строить признаки и готовые датасеты для моделей
  • Проверять данные бэктеста на lookahead и survivorship bias
  • Смотреть поток ордеров, инсайдерскую и институциональную активность
  • Получать сводку рыночного состояния и режима рынка

Какие данные видит

Доступ по API-ключу к рыночным данным; сервер отмечает качество и происхождение каждого набора данных.

Нужен ли аккаунт

Нужен API-ключ из настроек сервиса

MCP-сервер отдаёт рыночные данные с флагами качества для алгоритмических и AI-трейдеров: свечи, фандинг, открытый интерес, поток ордеров, инсайдерская и институциональная активность. Есть проверки на утечку будущих данных и survivorship bias перед бэктестом, оплата через x402.

Как подключить

Как подключить market-data к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://iturri.ai/mcp

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить market-data к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://iturri.ai/mcp

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить market-data к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://iturri.ai/mcp

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (22)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

describe_catalogFree discovery: symbols, timeframes, ranges, pricing, quality legend.
get_barsQuality-flagged OHLCV candles. Priced per 1,000 candles.
get_featuresDocumented leakage-safe feature matrix rows. Priced per call.
build_bundleSigned URL for a dataset SKU. Packs: crypto|equities ($59 each), everything ($149: both packs + all token sequences, $730 list), tokens ($18/symbol), dataset (per-symbol OHLCV, crypto $14 / equity $5), mtf (aligned multi-timeframe bundle $9, crypto only), features (feature matrix, crypto $7 / equity $4). Priced as the SKU.
get_regime_labelDescriptive market-state label (trend/range × calm/vol quadrant) for the most recent completed bar at or before a timestamp. Not a prediction.
get_fundingPerp funding-rate settlement history from listing date (checksummed archive).
get_open_interestOpen interest with per-row quality flags (verified archive + flagged bridge). tf=1h (default, full history) or tf=5m (archive-native 5-minute rows from 2020-09; ranged pulls, ~100k rows max per call).
get_long_shortPositioning ratios at 5-minute cadence from the checksummed venue archive (2020-09+): top-trader long/short by accounts and by position size, all-accounts long/short, taker buy/sell volume ratio. Ranged pulls, ~100k rows max per call.
get_contextContext series: fear_greed_1d, VIX_1d, DXY_1d, TNX_1d, DJI_1d.
get_eventsCurated macro/crypto events (FOMC w/ surprise, halvings, incidents) in a range.
get_orderflowTaker buy/sell imbalance, trade counts, quote volume (1h/1d via API; denser tiers in packs). buy_ratio 0.5 = balanced.
validate_backtest_dataQuality report for a dataset spec before you backtest on it: coverage, per-bar quality distribution, gaps, and concrete warnings.
audit_my_dataFREE: submit YOUR OHLCV bars and get an accuracy verdict against the verified archive — score, worst windows, systematic-offset findings. Tells you what's wrong, not the corrected values (that's get_bars).
lookahead_checkFREE: submit backtest signals ({t, price}) and get an execution-feasibility verdict — impossible fills outside the bar's traded range, fills pinned at bar extremes (classic lookahead bias).
survivorship_checkFREE: submit a backtest universe + window and get a survivorship-bias verdict — which of your symbols died mid-window, and which delisted symbols we cover that your universe omits.
get_fundamentalsPoint-in-time SEC XBRL fundamentals (80 filers, incl. delisted): every restatement vintage with its filed date. Pass as_of for what was knowable then. Filter by concept (e.g. Assets, Revenues).
get_insiderSEC Form 4 insider transactions as filed (80 symbols, since 2016): officer/director trades with shares, price, post-trade holdings.
get_institutionalQuarterly 13F institutional aggregates (81 symbols): holders, shares, value + QoQ deltas from SEC DERA structured tables.
get_funding_spreadHourly CEX-vs-DEX funding spread (67 symbols): Hyperliquid funding vs Binance 1h-equivalent, from HL genesis 2023-05.
get_market_pulseFREE daily pulse across the catalog: regime flips, funding extremes, CEX-vs-DEX spread extremes, biggest daily moves. One day of values — the history behind each number is the priced product.
get_whats_newFREE: what the daily refresh changed — dataset windows extended vs ~7 days ago, new symbols and sections, freshness per asset class.
get_quality_receiptsFREE public scoreboard: last 30 daily fresh-data audits (cross-venue in-band vs Coinbase, 1m->1h rebuild exactness, depth sanity) — failures included, not hidden.