lumiclip

AI Video Clipper Tool - It gets youtube url or file as input and it finds highlights and cut the clips with auto captions and auto reframe to vertical.

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Generate Clips: Start AI clip generation from a YouTube video. Returns {project_id, status, poll_url, estimated_minutes}. Poll with get_project_status every 10-15 seconds, or provide a callback_url fo
  • Get Project Status: Returns {id, name, status, step, error, expected_clips, duration, clips[]}. Clips sorted by score, each with clip_status (pending/exporting/completed/failed) and download_url when
  • List Projects: Returns {projects[], total, limit, offset}. Each project has id, name, status, step, expected_clips, clips_count, duration, created_at.

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

AI Video Clipper Tool - It gets youtube url or file as input and it finds highlights and cut the clips with auto captions and auto reframe to vertical.

Как подключить

Как подключить lumiclip к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://lumiclip--lumiclip.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить lumiclip к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://lumiclip--lumiclip.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить lumiclip к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://lumiclip--lumiclip.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (5)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

generate_clipsStart AI clip generation from a YouTube video. Returns {project_id, status, poll_url, estimated_minutes}. Poll with get_project_status every 10-15 seconds, or provide a callback_url for webhook notification.
get_project_statusReturns {id, name, status, step, error, expected_clips, duration, clips[]}. Clips sorted by score, each with clip_status (pending/exporting/completed/failed) and download_url when ready.
list_projectsReturns {projects[], total, limit, offset}. Each project has id, name, status, step, expected_clips, clips_count, duration, created_at.
get_clipReturns full clip details: id, project_id, title, duration, score, reason, export_status, export_quality, is_exported, video_url, thumbnail_url.
check_usageReturns {plan, credits_remaining, credits_total, period_start, period_end}. Check before generate_clips to confirm enough credits.