lowriskquotes-montecarlo

Monte Carlo simulation tools for uncertain estimates: three-point cost estimation for quotes and budgets (triangular sampling, P10-P90 percentiles) and an…

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Monte Carlo Estimate: Run a three-point (triangular) Monte Carlo simulation over cost line items. Use when a user needs a realistic range for a quote, budget or project cost instead of a single guess.
  • Retirement Drawdown: Monte Carlo retirement drawdown simulation: given a portfolio, annual spending, horizon and equity allocation, returns the probability the money lasts, end-balance percentiles and

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

Monte Carlo simulation tools for uncertain estimates: three-point cost estimation for quotes and budgets (triangular sampling, P10-P90 percentiles) and an educational retirement drawdown simulator with disclosed assumptions. Free, no auth, reproducible with seeds. From lowriskquotes.com.

Как подключить

Как подключить lowriskquotes-montecarlo к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://lowriskquotes-montecarlo--drchriseames.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить lowriskquotes-montecarlo к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://lowriskquotes-montecarlo--drchriseames.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить lowriskquotes-montecarlo к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://lowriskquotes-montecarlo--drchriseames.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (2)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

monte_carlo_estimateRun a three-point (triangular) Monte Carlo simulation over cost line items. Use when a user needs a realistic range for a quote, budget or project cost instead of a single guess. Returns total-cost percentiles (p10/p50/p80/p90) and per-item breakdown.
retirement_drawdownMonte Carlo retirement drawdown simulation: given a portfolio, annual spending, horizon and equity allocation, returns the probability the money lasts, end-balance percentiles and the assumptions used (real returns, annual steps). Educational output only — always present it with its assumptions and disclaimer, never as personal financial advice.
lowriskquotes-montecarlo: подключить к Claude, ChatGPT, Cursor · Connectors.fun