Lenz Fact-Check

Fact-check factual claims against independent sources.

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Assess Claim: Fast fact-check: a verdict in ~5-10s via a 3-model panel. Use this as the default for checking a factual claim. Returns one verdict per atomic claim found in ``claim`` (True / Mostly Tru
  • Verify Claim: Start a deep, multi-step fact-check (research → debate → adjudication). Reserve for high-stakes claims that warrant a thorough, sourced investigation — it takes ~90s and uses scarce deep
  • Select Claims: Resolve a `needs_input` verification by choosing which claim(s) to run. When `get_verification` returns ``status: needs_input`` with reason ``multi_claim`` or ``clarification_required``

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

Fact-check factual claims against independent sources. assess gives a fast multi-model verdict (True → False) with bucketed confidence in ~5–10s; verify runs a deeper research → debate → panel investigation for high-stakes claims and returns sourced, pollable results. ask answers grounded follow-ups on a completed verification. Verdicts are directional, not absolute. Connect via OAuth or a free Lenz API key.

Как подключить

Как подключить Lenz Fact-Check к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://fact-check--lenz.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить Lenz Fact-Check к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://fact-check--lenz.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить Lenz Fact-Check к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://fact-check--lenz.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (6)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

assess_claimFast fact-check: a verdict in ~5-10s via a 3-model panel. Use this as the default for checking a factual claim. Returns one verdict per atomic claim found in ``claim`` (True / Mostly True / Mixed / Mostly False / False) plus a bucketed confidence. Cheaper and faster than `verify_claim`; no detailed sources. If the text is ambiguous it returns candidate readings to re-assess; if it contains no checkable claim it says so. ``language`` is an optional ISO code for the response language.
verify_claimStart a deep, multi-step fact-check (research → debate → adjudication). Reserve for high-stakes claims that warrant a thorough, sourced investigation — it takes ~90s and uses scarce deep-check quota. Returns a ``task_id`` immediately; call `get_verification(task_id)` until its status is ``completed`` to retrieve the sourced result. For a quick answer use `assess_claim` instead.
select_claimsResolve a `needs_input` verification by choosing which claim(s) to run. When `get_verification` returns ``status: needs_input`` with reason ``multi_claim`` or ``clarification_required``, call this with that ``task_id`` and a ``claims`` list containing one or more of the offered claim texts (from the `claims`/`candidates` it returned). Each selected claim starts its own deep verification; poll each returned ``task_id`` with `get_verification`. (Not for ``duplicate_found`` — use the surfaced `similar_claims` there instead.)
get_verificationRetrieve (or poll) a deep `verify_claim` result by its ``task_id``. While running, returns ``status: processing``. If the claim needs a decision (multiple claims, ambiguity, or a near-duplicate), returns ``status: needs_input`` with the options. When finished, returns ``status: completed`` with the verdict, confidence, executive summary, top sources, and the ``verification_id`` — pass that to `ask_followup` for a grounded follow-up. (No Lenz link: deep-check claims are private to the caller, so a claim-page link would be share-gated rather than publicly viewable.)
check_usageReturn remaining Lenz quota for the calling key, per capability. Reports remaining ``assess`` and ``verify`` capacity (and the current plan). Call this before a batch of checks to avoid hitting a quota wall mid-run.
ask_followupAsk a grounded follow-up question about a completed `verify_claim` result. The `verify_claim`/`get_verification` result is trimmed; this reads the FULL evidence (research, debate, per-panelist adjudication, all sources) the trimmed payload omits and answers ``question`` from it. Pass the ``verification_id`` returned by `get_verification` (NOT a task_id). Only works on a completed `verify_claim` — not on `assess_claim` results. Uses your `ask_followup` quota. The conversation is kept server-side per verification, so ask follow-ups sequentially rather than in parallel. ``language`` is an optional ISO code for the reply language.