Leeroopedia

Access detailed documentation and API references for machine learning frameworks to streamline development.

От сообществаРаботаетНужен API-ключГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Search Knowledge: Search the knowledge base for framework documentation, API references, config formats, and best practices. Covers a wide range of ML/AI frameworks, libraries, and tools with architec
  • Build Plan: Get a structured implementation plan based on knowledge base documentation. Covers a wide range of ML/AI frameworks, libraries, and tools with architecture docs, implementation patterns, c
  • Review Plan: Review your implementation plan against knowledge base documentation before coding. Pass your proposed approach and the KB will check it against documented best practices, known pitfalls,

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Нужен API-ключ из настроек сервиса

Access detailed documentation and API references for machine learning frameworks to streamline development. Generate implementation plans, review code for correctness, and troubleshoot errors using verified technical knowledge. Optimize configurations with recommended hyperparameters and documented best practices to ensure project success.

Как подключить

Как подключить Leeroopedia к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://leeroopedia--leeroopedia.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить Leeroopedia к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://leeroopedia--leeroopedia.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить Leeroopedia к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://leeroopedia--leeroopedia.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (8)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

search_knowledgeSearch the knowledge base for framework documentation, API references, config formats, and best practices. Covers a wide range of ML/AI frameworks, libraries, and tools with architecture docs, implementation patterns, configuration references, and troubleshooting guides. Use this tool when you need to: - Understand how a framework, library, or API works before implementing - Look up config formats, data structures, or expected behavior - Learn about architecture, design patterns, or conventions of a project - Get verified information instead of guessing about framework internals IMPORTANT: Use this tool BEFORE you start coding whenever the task involves a framework or library. It is much faster and more accurate than guessing. Call this tool multiple times in parallel with different queries to search from multiple angles at once. Returns a synthesized answer with [PageID] citations.
build_planGet a structured implementation plan based on knowledge base documentation. Covers a wide range of ML/AI frameworks, libraries, and tools with architecture docs, implementation patterns, configuration references, and troubleshooting guides. Returns an actionable plan with numbered steps, specs, and validation criteria — all based on how the framework actually works. Use this tool when you: - Are about to implement something and want the correct sequence of steps - Need a plan informed by real framework documentation, not just general knowledge - Want validation criteria to verify your implementation against Returns: overview, key specs, numbered steps, and validation criteria.
review_planReview your implementation plan against knowledge base documentation before coding. Pass your proposed approach and the KB will check it against documented best practices, known pitfalls, and real framework behavior — catching mistakes before you write code. Use this tool when you: - Have a plan and want to validate it before executing - Want to catch incorrect assumptions about how a framework works - Need to know what pitfalls or edge cases to watch out for Returns: approvals (what looks good), risks, and improvement suggestions.
verify_code_mathVerify code correctness against knowledge base documentation and reference implementations. Checks your code against documented behavior, reference implementations, and API contracts — catching errors before they become bugs. Use this tool when you need: - Verification that code correctly implements a concept, algorithm, or API contract - Detection of logic errors, off-by-one mistakes, or wrong assumptions - Comparison against reference implementations or documented behavior Returns: verdict (Pass/Fail), analysis of discrepancies.
diagnose_failureDiagnose errors, failures, or unexpected behavior using knowledge base documentation. Checks your symptoms and logs against known failure patterns, common misconfigurations, and documented environment issues — finding root causes faster. Use this tool when you need: - Root cause analysis of errors, crashes, or unexpected behavior - Debugging configuration issues or dependency problems - Understanding why a framework behaves differently than expected Returns: diagnosis, fix steps, and prevention advice.
propose_hypothesisPropose ranked approaches or solutions based on knowledge base documentation. When you're unsure how to proceed, this tool suggests alternative approaches ranked by fit — all backed by documented framework patterns and best practices. Use this tool when you need: - Ideas for how to implement or architect something - Alternative approaches ranked by fit for your use case - Suggestions backed by documented framework patterns and best practices Returns: ranked hypotheses with rationale and suggested next steps.
query_hyperparameter_priorsQuery documented configuration values, recommended ranges, and tuning heuristics. Look up recommended parameter values, default settings, and tuning strategies for frameworks and libraries — based on documented best practices. Use this tool when you need: - Default or recommended values for framework configuration parameters - Recommended ranges and tuning strategies for any setting - Context-specific suggestions (hardware, model size, task type, scale) Returns: suggestion table with ranges and KB-grounded justification.
get_pageRetrieve the full content of a specific knowledge base page by its exact ID. Other tools return [PageID] citations in their responses. If you need more detail from a cited page, call this tool with that page ID to get the full content. Use this tool when you: - See a [PageID] citation in a response and want the full page content - Need deeper detail than what was included in a synthesized answer - Want to read a specific page directly without searching Returns the page formatted as markdown, or an error if the page ID is not found.