lead-enrichment

B2B Lead Enrichment MCP API An MCP-native API engineered for AI agents to instantly enrich B2B company profiles with structured firmographic, technographic…

От сообщества: Добавлен пользователем или импортирован; проверьте владельца перед подключениемРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноМожет изменять данные

Что умеет

  • Enrich Lead: Enrich a B2B company profile with structured firmographic, technographic, intent, and contact data.

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

B2B Lead Enrichment MCP API An MCP-native API engineered for AI agents to instantly enrich B2B company profiles with structured firmographic, technographic, and real-time intent data.

Unlike legacy REST APIs that require complex middleware to work with LLMs, this server speaks the Model Context Protocol natively. It allows agents like Claude Desktop, Cursor, and custom agent swarms to discover and call enrichment tools reliably, without hallucinating parameters.

Core Features Comprehensive Data Layers: Extract company size, verified industry, estimated revenue, complete software stack, and actionable buying intent signals.

Built for Agents: Every input parameter is strictly typed and documented with Zod annotations, giving LLMs the exact semantic context they need.

Risk-Free Metered Billing: You are only billed for successful, high-confidence enrichments (Confidence Score > 0.6). Failed queries or low-quality data cost $0.

The enrich_lead Tool The primary tool exposed by this server allows agents to qualify prospects, research companies before calls, or filter lists dynamically.

Inputs domain (string, Required): The target company domain (e.g., stripe.com).

attributes (string array, Optional): Specific data types to fetch (firmographic, technographic, intent, contacts).

requiredFields (string array, Optional): Enforces that specific fields must be present in the response.

Example Agent Response { "companyName": "Stripe, Inc.", "industry": "Fintech", "employeeCount": "5000+", "revenue": "$1B+", "technologies": ["React", "Ruby on Rails", "PostgreSQL", "Kubernetes", "AWS"], "intentSignals": [ "Recently hired 3 Sales VPs in Q2 2026", "Expanding EU operations with new Dublin office" ], "confidenceScore": 0.95, "enrichedAt": "2026-06-19T12:00:00.000Z", "insights": [ "High buying intent: Recently hired multiple sales VPs indicating expansion phase", "Enterprise-grade requirements suggest need for robust security and compliance features" ] }

Tier,Monthly Volume,Price,Overage Free,100 enrichments,$0,N/A Pro,"10,000 enrichments",$49/mo,$0.05 / enrichment Enterprise,Unlimited,Contact Us,Custom

💡 Get an API Key: Visit lead-enrichment-mcp.agent-infra.workers.dev to generate your token on the free tier instantly.

Installation & Configuration

  1. Claude Desktop Add this snippet to your claude_desktop_config.json:

{ "mcpServers": { "lead-enrichment": { "command": "npx", "args": ["-y", "@anthropic-ai/mcp-server-lead-enrichment"], "env": { "API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" } } } }

  1. Cursor Navigate to Cursor Settings > Features > MCP and click Add New Server:

Name: lead-enrichment

Type: HTTP

URL: https://lead-enrichment-mcp.agent-infra.workers.dev/mcp

Headers: {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE"}

  1. VS Code Copilot Create or edit your .vscode/mcp.json:

{ "servers": { "lead-enrichment": { "transport": "streamable-http", "url": "https://lead-enrichment-mcp.agent-infra.workers.dev/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }

API Reference Production URL: https://lead-enrichment-mcp.agent-infra.workers.dev

MCP Endpoint: POST /mcp (JSON-RPC)

OpenAPI 3.1 Spec: GET /openapi.json

Server Card: GET /.well-known/mcp-server.json

Errors: Fully compliant with RFC 9457 Problem Details.

Как подключить

Как подключить lead-enrichment к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://lead-enrichment--diego-costa-tech.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить lead-enrichment к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://lead-enrichment--diego-costa-tech.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить lead-enrichment к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://lead-enrichment--diego-costa-tech.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (1)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

enrich_leadEnrich a B2B company profile with structured firmographic, technographic, intent, and contact data.