Lano-enterprise-mcp

Store and retrieve semantic memories using advanced vector search and intelligence-driven insight extraction.

От сообществаТребует установки на компьютерБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение
Этот сервер работает только на вашем компьютере. Из веб-версий Claude и ChatGPT подключить его нельзя. Инструкция по установке в документации проекта.

Что умеет

    Какие данные видит

    Нужен ли аккаунт

    Не нужен: сервер работает без входа

    Store and retrieve semantic memories using advanced vector search and intelligence-driven insight extraction. Organize knowledge across projects with secure access controls and comprehensive system health monitoring. Optimize your information flow by detecting duplicates and analyzing usage patterns for better decision support.

    Requires a local install: run the server on your machine, then point your client at it.

    Как подключить

    Как подключить Lano-enterprise-mcp к Claude

    1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
    2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
    3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
    4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
    5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

    Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

    Авторизация

    После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

    Сервер локальный: подключается через конфиг клиента, инструкция — в документации проекта.

    Как подключить Lano-enterprise-mcp к ChatGPT

    1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
    2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
    3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
    4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
    5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
    6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

    Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

    Авторизация

    При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

    Сервер локальный: подключается через конфиг клиента, инструкция — в документации проекта.

    Как подключить Lano-enterprise-mcp к Cursor

    Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

    Вручную:

    1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
    2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
    3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

    Авторизация

    Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

    Сервер локальный: подключается через конфиг клиента, инструкция — в документации проекта.

    Список инструментов сервера (31)

    Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

    list_memoriesList memories with pagination and filters. Returns paginated results sorted by the specified field.
    create_memoryCreate a new memory with automatic vector embedding generation for semantic search. The content is processed to create searchable embeddings.
    create_memory_chunkedCreate memory entries from large content by automatically splitting into multiple chunks. Each chunk preserves context with overlap and is tagged for reassembly. Use this for documents, long conversations, or any content exceeding 8000 characters.
    get_memoryRetrieve a specific memory by its unique identifier. Returns full memory details including content, metadata, and timestamps.
    update_memoryUpdate an existing memory's content, title, type, tags, or metadata. Only provided fields are updated; others remain unchanged.
    delete_memoryPermanently delete a memory by its ID. This action cannot be undone.
    search_memoriesSearch memories using semantic vector search. Finds memories with similar meaning to the query, not just keyword matches.
    search_lanonasis_docsSearch the Lanonasis documentation for guides, API references, and SDK information.
    list_api_keysList all API keys for the authenticated user. Shows key metadata but not the secret values.
    create_api_keyCreate a new API key for programmatic access. The secret is only shown once upon creation.
    delete_api_keyPermanently delete an API key. This cannot be undone. Applications using this key will lose access.
    rotate_api_keyGenerate a new secret for an existing API key. The old secret becomes invalid immediately.
    revoke_api_keyDeactivate an API key without deleting it. The key can potentially be reactivated later.
    list_projectsList all projects accessible to the user, optionally filtered by organization.
    create_projectCreate a new project for organizing memories and API keys. Projects help separate concerns and manage access.
    get_organization_infoGet detailed information about an organization including settings, members count, and usage limits.
    get_health_statusGet comprehensive system health status including API, database, and service availability.
    get_auth_statusGet current authentication status, user information, and access level.
    get_configRetrieve a configuration setting by key. Returns the current value and metadata.
    set_configUpdate a configuration setting. Some settings may require admin access.
    intelligence_health_checkCheck health status and availability of AI intelligence services including embedding and analysis endpoints.
    intelligence_suggest_tagsGet AI-powered tag suggestions for a memory based on its content. Uses natural language understanding to recommend relevant tags.
    intelligence_find_relatedFind semantically related memories using vector similarity search. Discovers connections between memories based on meaning.
    intelligence_detect_duplicatesDetect potential duplicate memories using semantic similarity analysis. Helps identify redundant content for cleanup.
    intelligence_extract_insightsExtract actionable insights and summaries from memories using AI analysis. Great for decision support and knowledge synthesis.
    intelligence_analyze_patternsAnalyze usage patterns and trends across memories over time. Identifies what topics you focus on and how usage evolves.
    behavior_recordRecord a successful workflow pattern for future recall and learning. Use this after completing a task successfully to help the system learn from the experience.
    behavior_recallRecall relevant behavior patterns for the current task context. Use this at the start of a task to learn from previous similar experiences.
    behavior_suggestGet AI-powered suggestions for next actions based on learned behavior patterns. Use this when unsure what step to take next.
    memory_statsGet comprehensive statistics about memory usage including counts by type, storage used, and activity metrics.
    memory_bulk_deleteDelete multiple memories at once. This is a destructive operation that cannot be undone.