Langfuse Docs
Official Langfuse documentation for building LLM evaluation workflows: datasets, experiments, LLM-as-a-judge evaluators, custom scores, human annotation, and…
Что умеет
- SubmitFeedback: Submit explicit user-approved feedback to the Langfuse team. Before calling, ask permission and show the exact payload. If the user wants a reply, ask them to include their email addre
- SearchLangfuseDocs: Semantic search (RAG) over the Langfuse documentation. Use this whenever the user asks a broader question that cannot be answered by a specific single page. Returns a concise answe
- GetLangfuseDocsPage: Fetch the raw Markdown for a single Langfuse docs page. Accepts a docs path (e.g., /docs/observability/overview) or a full https://langfuse.com URL. Returns the exact Markdown (ma
Какие данные видит
Нужен ли аккаунт
Не нужен: сервер работает без входа
Official Langfuse documentation for building LLM evaluation workflows: datasets, experiments, LLM-as-a-judge evaluators, custom scores, human annotation, and prompt/model comparison. Search documentation and retrieve current code examples, including tracing and SDK integrations. Remote Streamable HTTP server; no account, API key, or local installation required. Provides documentation guidance; accessing project data and running evaluations require separate setup.
Как подключить
Как подключить Langfuse Docs к Claude
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:
https://langfuse-docs--jannik.run.tools
- Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
- Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
- Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
- Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
- В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.
Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.
Авторизация
После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.
Как подключить Langfuse Docs к ChatGPT
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:
https://langfuse-docs--jannik.run.tools
- Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
- Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
- Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
- Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
- В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
- В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.
Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.
Авторизация
При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.
Как подключить Langfuse Docs к Cursor
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:
https://langfuse-docs--jannik.run.tools
Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.
Вручную:
- В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
- Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл
~/.cursor/mcp.json(для одного проекта:.cursor/mcp.jsonв корне проекта). - Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.
Авторизация
Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.
Список инструментов сервера (4)
Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.
| submitFeedback | Submit explicit user-approved feedback to the Langfuse team. Before calling, ask permission and show the exact payload. If the user wants a reply, ask them to include their email address in the feedback text; only use an address they explicitly provide and show it in the exact payload preview. Do not include secrets, credentials, customer/project data, trace payloads, or unrelated context; the only contact detail to include is an explicitly provided reply email. |
| searchLangfuseDocs | Semantic search (RAG) over the Langfuse documentation. Use this whenever the user asks a broader question that cannot be answered by a specific single page. Returns a concise answer synthesized from relevant docs. The raw provider response is included in _meta. Prefer this before guessing. If a specific page is needed call getLangfuseDocsPage first. |
| getLangfuseDocsPage | Fetch the raw Markdown for a single Langfuse docs page. Accepts a docs path (e.g., /docs/observability/overview) or a full https://langfuse.com URL. Returns the exact Markdown (may include front matter). Use when you need a specific page content (Integration, Features, API, etc.) or code samples. Prefer searchLangfuseDocs for broader questions where there is not one specific page about it. Changelog pages (/changelog/...) are historical release notes: use them only to confirm that a feature exists or when it shipped, not as an implementation reference. Their code samples reflect the SDK/API at release time and may be outdated, so for implementation follow the current docs and the API/SDK reference instead. |
| getLangfuseOverview | Get a high-level, machine-readable index by downloading https://langfuse.com/llms.txt. Use this at the start of a session when needed to discover key docs endpoints or to seed follow-up calls to searchLangfuseDocs or getLangfuseDocsPage. Returns the plain text contents of llms.txt. Avoid repeated calls within the same session. |