lad-lviv-ua

Lviv (Ukraine) public transport MCP server — live arrivals, vehicle positions, stop discovery, route shapes, and static timetables.

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Get Stop Realtime: Returns live arrivals and vehicle positions for a stop, producing both a map UI block and a structured arrival list. Use this as the **default tool** when the user asks about arriva
  • Get Route Static: Returns static route metadata: short and long name, vehicle type, brand colour, ordered stop lists for both directions, and route polylines (shapes) for map rendering. Use when the u
  • Get Route Realtime: Returns live positions for all vehicles currently running on a route, optimised for map rendering. Use when the user asks "where is my tram/bus right now?" or wants to see all acti

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

Lviv (Ukraine) public transport MCP server — live arrivals, vehicle positions, stop discovery, route shapes, and static timetables. No API key required.

Как подключить

Как подключить lad-lviv-ua к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://lad-lviv-ua--vbhjckfd.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить lad-lviv-ua к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://lad-lviv-ua--vbhjckfd.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить lad-lviv-ua к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://lad-lviv-ua--vbhjckfd.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (5)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

get_stop_realtimeReturns live arrivals and vehicle positions for a stop, producing both a map UI block and a structured arrival list. Use this as the **default tool** when the user asks about arrivals, departures, or vehicles at a specific stop. Prefer `get_stop_geometry` when only static route polylines are needed and live data is irrelevant. Requires a numeric stop ID (shown on stop signage); use `get_stops_around_location` first if you only have an address or coordinates.
get_route_staticReturns static route metadata: short and long name, vehicle type, brand colour, ordered stop lists for both directions, and route polylines (shapes) for map rendering. Use when the user asks which stops a route serves, what a route looks like on a map, or what the scheduled departure times are. Do NOT use this when live vehicle positions are needed — use `get_route_realtime` instead. Requires a route short name (e.g. "T30", "32A") or numeric external ID; call `get_stops_around_location` first if you only know a location and need to discover which routes serve it.
get_route_realtimeReturns live positions for all vehicles currently running on a route, optimised for map rendering. Use when the user asks "where is my tram/bus right now?" or wants to see all active vehicles on a specific route on a map. Prefer `get_stop_realtime` when the user is at a stop and wants to know arrival times rather than vehicle positions. Prefer `get_route_static` when only the route shape or stop list is needed without live data. Requires a route short name (e.g. "T30", "32A") or numeric external ID.
get_stop_geometryReturns static map context for a stop: its marker and polylines for every route that serves it. No live data is fetched. Use this when you need to enrich an existing map with route shapes (e.g. overlay polylines alongside a `get_stop_realtime` map block) or when the user asks to visualise which routes pass a stop without needing live arrivals. Do NOT use this when live arrival times or vehicle positions are needed — use `get_stop_realtime` instead. Requires a numeric stop ID; call `get_stops_around_location` first if you only have coordinates.
get_stops_around_locationDiscovers transit stops near a geographic point, returning each stop's numeric code, name, coordinates, and walking distance. Also emits a map UI block with multiple markers for map-capable clients (e.g. ChatGPT). Use this as the **first step** whenever the user provides an address, place name, or coordinates and you need stop IDs before calling `get_stop_realtime` or `get_stop_geometry`. Do NOT use this to fetch arrivals or live vehicle data — it returns stop metadata only. Default radius is 1 000 m; narrow it (e.g. 300 m) for dense urban areas or widen it (up to 3 000 m) for rural locations.