Knowledge Raven

Make your knowledge agent-ready.

От сообщества: Добавлен пользователем или импортирован; проверьте владельца перед подключениемРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • List Knowledge Bases: Lists all available knowledge bases with document counts.
  • Search Knowledge Base: Targeted search for specific facts, definitions, or narrow questions. Returns up to 10 best matches with context. Each result includes a source_link for deep-linking to the cite
  • Broad Search: Keyword-heavy search for overview, comparison, and exploratory questions ('What tools do we use?', 'List all...'). Returns up to 30 results with broader matching. Each result includes a

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

Make your knowledge agent-ready. Connect docs from Confluence, Notion, GitHub, Dropbox, or Google Drive — any AI agent searches them via one MCP endpoint. 3 retrieval modes: vector search, broad search, and full document access.

Как подключить

Как подключить Knowledge Raven к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://rav3n--knowledge-raven.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить Knowledge Raven к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://rav3n--knowledge-raven.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить Knowledge Raven к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://rav3n--knowledge-raven.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (6)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

list_knowledge_basesLists all available knowledge bases with document counts.
search_knowledge_baseTargeted search for specific facts, definitions, or narrow questions. Returns up to 10 best matches with context. Each result includes a source_link for deep-linking to the cited passage. For overview or aggregation questions, use broad_search instead.
broad_searchKeyword-heavy search for overview, comparison, and exploratory questions ('What tools do we use?', 'List all...'). Returns up to 30 results with broader matching. Each result includes a source_link for deep-linking to the cited passage. For specific facts, use search_knowledge_base.
list_documentsLists all documents in a knowledge base with titles, types, AI-generated summaries, and source_link for each document. Use this to understand what content exists before searching, or when the user asks about available documents.
fetch_documentRetrieves document content flexibly. Modes: 'preview' (first 3 sections + summary), 'full' (entire document), 'chunks' (specific sections by index range, e.g. chunk_range=[5,10]). Returns a chunks array with per-chunk source_link for deep-linking to specific passages, plus a document-level source_link. Start with preview to check relevance before fetching full content.
get_document_metadataRetrieves metadata for a document (title, type, size, page count, etc.) including a source_link to view the document on the platform.