Knitify Health Research API
PubMed research tools for AI agents — 3 tools, structured JSON output, verified citations.
Что умеет
- Research: Generate a cited research article from PubMed literature on any health or science topic.
- Analyze Product: Analyze a health product's ingredients and claims using PubMed evidence.
Какие данные видит
Нужен ли аккаунт
Нужен API-ключ из настроек сервиса
PubMed research tools for AI agents — 3 tools, structured JSON output, verified citations.
- research — Ask any health or science question and get a fully cited research article backed by real PubMed papers with PMIDs.
- analyze_product — Point to any health product URL and get a PubMed-backed evidence analysis of its ingredients and claims. Perfect for science-backed product research, marketing, and commercialization.
- find_clinical_evidence — For any health research question, get a research report backed by PubMed literature and recruiting clinical trials from ClinicalTrials.gov relevant to your target conditions or interventions.
All tools return typed JSON via outputSchema — not raw abstracts. 7 output languages. Credit-based pricing.
Как подключить
Как подключить Knitify Health Research API к Claude
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:
https://research-api--knitify.run.tools
- Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
- Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
- Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
- Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
- В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.
Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.
Авторизация
После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.
Как подключить Knitify Health Research API к ChatGPT
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:
https://research-api--knitify.run.tools
- Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
- Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
- Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
- Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
- В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
- В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.
Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.
Авторизация
При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.
Как подключить Knitify Health Research API к Cursor
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:
https://research-api--knitify.run.tools
Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.
Вручную:
- В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
- Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл
~/.cursor/mcp.json(для одного проекта:.cursor/mcp.jsonв корне проекта). - Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.
Авторизация
Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.
Список инструментов сервера (2)
Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.
| research | Generate a cited research article from PubMed literature on any health or science topic. |
| analyze_product | Analyze a health product's ingredients and claims using PubMed evidence. |