Klarefi

Klarefi: обработка регулируемых заявок и материалы дел с ссылками на источники

От сообществаРаботаетНужен API-ключГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Открывать и вести сессию интейка
  • Собирать ответы на вопросы и загружать документы
  • Формировать пакет и рабочее пространство дела
  • Передавать дело в очередь оператора на проверку
  • Создавать коннекторы из OpenAPI-описаний

Какие данные видит

Ассистент работает с данными заявителя и делами через API-ключ, доступ ограничен ролью коннектора.

Нужен ли аккаунт

Нужен API-ключ из настроек сервиса

Klarefi — MCP-сервер для регулируемого интейка, который собирает документы и ответы заявителя, формирует пакет дела с цитируемыми источниками, но не принимает решение по делу. Ассистент проводит заявителя через анкету и передаёт материалы оператору на проверку.

Как подключить

Как подключить Klarefi к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://www.klarefi.com/mcp

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить Klarefi к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://www.klarefi.com/mcp

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить Klarefi к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://www.klarefi.com/mcp

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (20)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

create_connector_from_openapiImport a public OpenAPI JSON URL as a Klarefi verification connector. JSON specs only (convert YAML first). The result reports whether the configuration is active or staged for operator approval.
create_connectorCreate or update a Klarefi verification connector manifest. The result reports whether the configuration is active or staged for operator approval.
delete_connectorDelete a configured Klarefi connector by key or stage its deletion for operator approval.
create_intake_sessionCreate a hosted Klarefi intake session.
get_caseRetrieve a Klarefi case and resolved facts.
list_operator_queueList the bounded Klarefi operator queue for this API key's environment. Requires cases:review.
get_case_workspaceInspect a case workspace with facts, cited evidence, blockers, ownership, and timeline. This does not mutate the case.
get_case_packageGet the cited case_package.v1 artifact and a signed read-only case-file URL.
submit_case_reviewSubmit an auditable intake-review command. Allowed commands review or correct facts, request clarification, update evidence, or escalate. This tool cannot complete or reopen a case.
get_review_commandPoll the status and result of an intake-review command.
list_workflowsList versioned Form · Fact · Verify workflow declarations.
save_workflow_draftValidate and save a workflow declaration as a draft. This tool cannot publish or activate the workflow.
open_intakeRead an applicant intake from a signed URL or from session_id plus access_token. No Klarefi API key is required. On the hosted MCP endpoint, include the same intake credential in each later intake tool call.
get_intake_stateGet the current applicant intake state. Pass url, or session_id with access_token, on the hosted MCP endpoint.
answer_questionAnswer the active applicant question with free text, optionally targeting a task_id.
answer_fieldsAnswer structured requested facts by fact_id. Values must be strings; yes_no fields take "yes" or "no", and date fields use YYYY-MM-DD.
upload_documentUpload a requested applicant document. Use content_base64 on the hosted MCP endpoint. Local stdio clients can use file_path. Inline content is limited to 5MB decoded; local files can be up to 25MB.
submit_intakeSubmit the applicant intake. Returns submitted, blockers, and the fresh intake state.
save_intake_draftSave applicant form draft fields without submitting. Field values must be strings or null.
wait_for_next_actionPoll until the intake leaves processing or the timeout expires. If timed_out is true, call wait_for_next_action again.