kaizen-lab
KaizenLab is an AI-native hypothesis validation platform for product teams running lean startup cycles.
Что умеет
- List Projects: プロジェクト一覧を取得
- List Canvases: プロジェクト内の仮説キャンバス一覧を取得
- Get Canvas: 仮説キャンバスを取得（詳細）
Какие данные видит
Нужен ли аккаунт
Нужен API-ключ из настроек сервиса
KaizenLab is an AI-native hypothesis validation platform for product teams running lean startup cycles.
Connect your AI agent (Claude, Cursor, etc.) to access 56 MCP tools covering the full PMF validation workflow:
Core workflows:
- 🧪 Hypothesis Canvas — create, update, and iterate on product hypotheses with sticky notes per field
- ✅ Verification Canvas — plan experiments, run them, validate or invalidate results
- 💡 Learnings — add, search, and analyze patterns across all learnings with AI
- 👥 Personas & Interviews — customer research and discovery
- 🗺️ Roadmap — prioritize next actions from validated learnings
- 📊 PMF Score — track product-market fit progress across 5 categories
Expert mode: Use the MCP directly from Claude Code, Cursor, or any MCP-compatible client to run hypothesis validation loops entirely through your AI agent — no UI required.
Generate your API key at https://kaizen-lab.buildgeeks.dev/settings
Как подключить
Как подключить kaizen-lab к Claude
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:
https://kaizen-lab.run.tools
- Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
- Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
- Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
- Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
- В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.
Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.
Авторизация
После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.
Как подключить kaizen-lab к ChatGPT
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:
https://kaizen-lab.run.tools
- Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
- Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
- Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
- Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
- В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
- В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.
Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.
Авторизация
При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.
Как подключить kaizen-lab к Cursor
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:
https://kaizen-lab.run.tools
Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.
Вручную:
- В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
- Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл
~/.cursor/mcp.json(для одного проекта:.cursor/mcp.jsonв корне проекта). - Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.
Авторизация
Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.
Список инструментов сервера (56)
Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.
| list_projects | プロジェクト一覧を取得 |
| list_canvases | プロジェクト内の仮説キャンバス一覧を取得 |
| get_canvas | 仮説キャンバスを取得（詳細） |
| update_canvas | 仮説キャンバスを更新（名前・フェーズ） |
| delete_canvas | 仮説キャンバスを削除（関連付箋も削除） |
| get_pmf_score | PMFスコアを取得 |
| add_learning | 学習を追加 |
| list_learnings | 学習一覧を取得（ページネーション対応） |
| search_learnings | 学習を検索（queryで全文検索、tagで単一タグ絞り込み、tagsで複数タグ絞り込み） |
| get_verification_status | 検証ステータスを取得 |
| list_personas | ペルソナ一覧を取得 |
| get_interview_records | インタビュー記録を取得 |
| create_project | プロジェクトを作成 |
| create_canvas | 仮説キャンバスを作成（fieldsの各値はstringまたはstring[]で複数付箋対応） |
| create_persona | ペルソナを作成 |
| create_interview | インタビュー記録を作成 |
| delete_project | プロジェクトを削除 |
| export_project | プロジェクトをエクスポート |
| list_roadmap | ロードマップのフェーズとアイテム一覧を取得 |
| create_roadmap_phase | ロードマップフェーズを作成 |
| create_roadmap_item | ロードマップアイテムを作成 |
| update_roadmap_item | ロードマップアイテムを更新 |
| list_verification_canvases | 検証キャンバス一覧を取得 |
| get_verification_canvas | 検証キャンバスの詳細を取得 |
| create_verification_canvas | 検証キャンバスを作成 |
| update_verification_canvas | 検証キャンバスを更新 |
| delete_verification_canvas | 検証キャンバスを削除 |
| list_journey_maps | ジャーニーマップ一覧を取得 |
| create_journey_map | ジャーニーマップを作成 |
| get_learning | 学習の詳細を取得 |
| update_learning | 学習を更新 |
| delete_learning | 学習を削除 |
| get_dashboard | プロジェクトのダッシュボード（統計情報）を取得 |
| get_changelog | プロジェクトの変更履歴を取得 |
| list_decisions | 意思決定ログ一覧を取得 |
| get_decision | 意思決定ログの詳細を取得 |
| create_decision | 意思決定ログを作成 |
| update_decision | 意思決定ログを更新 |
| delete_decision | 意思決定ログを削除 |
| list_members | プロジェクトメンバー一覧を取得 |
| invite_member | メンバーを招待（user_idとroleを指定） |
| update_member_role | メンバーの権限を更新 |
| remove_member | メンバーを削除（オーナーまたは自分） |
| get_comment | コメントの詳細を取得（全文表示） |
| list_comments | プロジェクトのコメント一覧を取得 |
| create_comment | コメントを作成 |
| update_comment | コメントを更新（自分のコメントのみ） |
| delete_comment | コメントを削除（自分のコメントまたはオーナー） |
| list_invitations | 自分宛の保留中の招待一覧を取得 |
| accept_invitation | 招待を承諾 |
| reject_invitation | 招待を拒否 |
| analyze_learnings | 蓄積された学びからパターン・矛盾・次のアクションをAI分析。analyze_all=trueで全件分析可能 |
| analyze_competitors | 仮説キャンバスを元にAI競合分析を実行し結果をDBに保存（project_idはcanvas_idから自動解決可能） |
| add_sticky_note | 仮説キャンバスの付箋を追加 |
| update_sticky_note | 付箋の内容を更新 |
| delete_sticky_note | 付箋を削除 |