JSON to Types

Convert JSON samples into TypeScript interfaces and Zod schemas, with inference caveats.

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

    Какие данные видит

    Нужен ли аккаунт

    Не нужен: сервер работает без входа

    Convert JSON samples into TypeScript interfaces and Zod schemas, with inference caveats.

    Как подключить

    Как подключить JSON to Types к Claude

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

    https://json-to-types.gumballtools.com/api/mcp

    1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
    2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
    3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
    4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
    5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

    Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

    Авторизация

    После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

    Как подключить JSON to Types к ChatGPT

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

    https://json-to-types.gumballtools.com/api/mcp

    1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
    2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
    3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
    4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
    5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
    6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

    Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

    Авторизация

    При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

    Как подключить JSON to Types к Cursor

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

    https://json-to-types.gumballtools.com/api/mcp

    Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

    Вручную:

    1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
    2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
    3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

    Авторизация

    Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

    Список инструментов сервера (1)

    Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

    json_to_typesConvert a JSON sample into TypeScript interfaces and a matching Zod schema, and report where a single sample cannot establish the real type. Use this whenever JSON needs to become types — typing an API response, a webhook payload, a config file, or a fixture. Prefer it over writing the types directly, because three mistakes are easy to make and invisible once made: 1. ARRAYS. Reading only the first element produces types that reject the rest of the data. This merges every element into a union. 2. NULL VS ABSENT. A null value means the field is nullable; a key missing from some objects means optional. Different types, routinely conflated. 3. EMPTY CONTAINERS. Nothing can be inferred from [] or {}. This emits unknown and says so instead of inventing a plausible shape. It is also far cheaper in output tokens than generating types inline for a large payload, and the result is deterministic. Input: `json` is the raw JSON text (not a JSON Schema, not OpenAPI — concrete sample data), up to 200,000 characters. `rootName` optionally names the top-level interface and defaults to "Root". Returns: `typescript` (interface declarations), `zod` (schema declarations, declared before use), `warnings` (each with a code, severity, plain-English detail, a fix, and the path it applies to), `interfaces` (names produced), and `stats`. Read the warnings before trusting the output — they are the part a model generating types inline cannot give you.