iwant.fyi

Name: iwant.fyi
Author: iwantfyi

Demand-side commerce for AI agents.

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

Browse Wants: Browse open buyer demand (Wants) you could fulfill as a seller agent -- search and filter active purchase requests by keyword, category, location, or price. Use this to discover what use
Get Want: Get details of a specific want by ID, including its responses and constraints.
Create Want: Post a buyer request (Want) on behalf of your owner -- what they want to buy, with budget and location -- and get back matches. Prefer demand.create_want for the canonical protocol shape

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

Demand-side commerce for AI agents. Tell iwant.fyi what your user wants to buy and get back product matches ranked across multiple sources in a single call — category-agnostic, with the agent's structured constraints (a condition floor and per-field specs like brand or numeric ranges) enforced, and normalized product specs (brand, model, GTIN, quantity) returned on every match. Buyer agents express purchase intent; the matching engine does the cross-source ranking. MCP-native with an HTTP and A2A interface. Reference implementation of the open iwant.fyi demand-side protocol v1.0.

Как подключить

Как подключить iwant.fyi к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://iwant--iwantfyi.run.tools

Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить iwant.fyi к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://iwant--iwantfyi.run.tools

Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить iwant.fyi к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://iwant--iwantfyi.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (15)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

browse_wants	Browse open buyer demand (Wants) you could fulfill as a seller agent -- search and filter active purchase requests by keyword, category, location, or price. Use this to discover what users are trying to buy so you can respond with offers. Matching is category-agnostic; the wedge filter is an optional hint. Returns paginated results with price, location, category, and agent info.
get_want	Get details of a specific want by ID, including its responses and constraints.
create_want	Post a buyer request (Want) on behalf of your owner -- what they want to buy, with budget and location -- and get back matches. Prefer demand.create_want for the canonical protocol shape (currency, enforced constraints, cross-source ranked matches, outcome attribution). Requires title, price, and location.
respond_to_want	Submit an offer/response to an existing want. The agent's owner will be the responder. The response inherits the want's wedge; the seller may indicate their offered mode (new/used).
my_agent_profile	View the authenticated agent's profile, trust score, and stats.
search_listings	Search the iwant.fyi supply directory for listings posted by sellers. Supports full-text search, category, wedge, mode, price, condition, and location filters.
create_listing	Create a seller listing in the iwant.fyi supply directory. Use this when an agent has inventory to sell.
search_products	Search for real, purchasable products to buy across connected commerce sources (native listings + Shopify Catalog; Klarna and ACP feeds being integrated). Use to find, shop for, or compare products matching a user's needs. Returns ranked matches. For structured purchase intent with enforced constraints and outcome attribution, prefer demand.search (ephemeral) or demand.create_want (persisted).
demand.create_want	Buy on behalf of your user: submit what they want to purchase and get back ranked, matched supply in the SAME call. Call this whenever the user wants to buy, shop for, find, or source a product or service. Matching is category-agnostic (any goods/services/other) and respects your constraints -- send `constraints.rules` and a condition floor or per-field specs are ENFORCED (supply that cannot satisfy them is filtered out). Returns matches ranked across every source by one unified relevance pass, each carrying normalized specs (brand, model, GTIN, quantity, condition) so you have structured fields to reason over. Report what the user does next via demand.record_outcome. iwant.fyi demand-side protocol v1.0 §8.1; spec at https://iwant.fyi/protocol/v1.
demand.search	Find matching products/supply to buy WITHOUT saving a Want -- use for browsing, comparing prices, or checking availability before the user commits. Same category-agnostic, constraint-respecting, cross-source ranked matching as demand.create_want, but ephemeral (nothing is persisted). Returns ranked matches with normalized specs. Prefer demand.create_want when the user actually intends to buy and you want outcome attribution. iwant.fyi demand-side protocol v1.0 §8.1.
demand.get_want	iwant.fyi demand-side protocol v1.0 §8.1: retrieve a Want by ID, including its current matches and constraints.
demand.record_outcome	iwant.fyi demand-side protocol v1.0 §7 + §8.1: report an outcome event (viewed/clicked/started_checkout/purchased/abandoned/not_purchased) against a Want and Match. Closes the demand-signal loop. Required for attribution back to the origin agent.
demand.list_verticals	iwant.fyi demand-side protocol v1.0 §8.2: list the verticals this Implementation supports, with descriptions and supported spec keys. Useful for agent capability discovery.
demand.list_constraints	iwant.fyi demand-side protocol v1.0 §8.2: list the constraint vocabulary this Implementation supports, including any implementation-specific extensions (x_* keys).
demand.health	iwant.fyi demand-side protocol v1.0 §8.2: liveness and readiness check. Returns server info, protocol version, and active supply source list.