InfraNodus Knowledge Graphs & Text Analysis

InfraNodus строит из текста графы знаний и находит пробелы в содержании

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноМожет изменять данные

Что умеет

  • Строить граф знаний из текста или URL
  • Находить содержательные пробелы между тематическими кластерами
  • Генерировать исследовательские вопросы и идеи
  • Сравнивать и объединять графы из нескольких текстов
  • Анализировать результаты поиска Google и связанные запросы

Какие данные видит

Ассистент обращается к собственным графам пользователя в InfraNodus или строит новые из переданного текста, без дополнительной авторизации.

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

InfraNodus — MCP-сервер для анализа текста через построение графов знаний: концепции, связи между ними и тематические кластеры. Ассистент находит структурные пробелы между темами и формулирует исследовательские вопросы на основе технологии Graph RAG. Можно подключаться к уже существующим графам InfraNodus или создавать новые прямо из текста или URL.

Как подключить

Как подключить InfraNodus Knowledge Graphs & Text Analysis к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://mcp-server-infranodus--infranodus.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить InfraNodus Knowledge Graphs & Text Analysis к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://mcp-server-infranodus--infranodus.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить InfraNodus Knowledge Graphs & Text Analysis к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://mcp-server-infranodus--infranodus.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (28)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

generate_knowledge_graphGenerate a knowledge graph with main topics, topical clusters, concepts, concepts (nodes) relations (edges) and structural gaps. Only use when explicitly asked to analyze a text or generate a knowledge graph. Do not use for short clarifying questions that you already have an answer to from the context of the conversation.
create_knowledge_graphCreate a knowledge graph in InfraNodus from text or from a URL, save it, and provide its name and a link to it for future use.
memory_add_relationsAdd relations to the InfraNodus memory from text, save it, and provide its name and a link to it for future use.
memory_get_relationsProvide a list of relations from the InfraNodus memory for a given concept or entity
analyze_existing_graph_by_nameExtract and analyze the content of an existing InfraNodus graph from your account.
analyze_textExtract and analyze a graph from text, URL, YouTube video transcript, or an existing InfraNodus graph.
generate_content_gapsGenerate content gaps from text, URL, or an existing graph using knowledge graph analysis.
generate_topical_clustersGenerate topics and clusters of keywords from text, URL, or an existing graph using knowledge graph analysis.
generate_research_questionsAnalyze text or an existing graph and generate innovative research questions based on the content gaps identified between the topical clusters. Provide either text, url, or graphName. Can be used to improve the text and the discourse it relates to
generate_research_ideasAnalyze text or an existing graph and generate innovative research ideas based on the content gaps identified between the topical clusters inside the text that can be used to improve the text and the discourse it relates to.
optimize_text_structureAnalyze the level of bias and coherence in text. If it's too biased, develop the represented topics, if it's focused or diversified, develop the content gaps. If it's dispersed, focus the most common gap topics.
generate_responses_from_graphUse text, URL, or an existing InfraNodus knowledge graph and generate responses and expert advice based on a prompt provided.
develop_conceptual_bridgesAnalyze text or an existing graph and get ideas on how to develop conceptual bridges in this text to link it to a broader discourse. Provide either text, url, or graphName.
develop_latent_topicsAnalyze text or an existing graph, extract underdeveloped topics and get an idea on how to develop them. Provide either text, url, or graphName.
develop_text_toolAnalyze text or an existing graph to extract research questions, develop latent topics, and identify content gaps in a single workflow with progress tracking. Provide either text, url, or graphName.
generate_contextual_hintGenerate information about the main topics and concepts in a text to augment RAG retrieval and text analysis.
overlap_between_textsExtract the common relationships and similarities between texts and generate an overlap graph
merged_graph_from_textsBuild a graph of all the texts, URLs, and existing InfraNodus graphs provided, providing topical clusters and gaps present in the merged graph generated from all the texts.
difference_between_textsExtract the conceptial relations that are missing in the first text, url, or InfraNodus graph but are present in the other texts
analyze_google_search_resultsGenerate a knowledge graph and topical clusters from Google search results for provided search queries
analyze_related_search_queriesGenerate a knowledge graph and identifymain topical clusters in the search requests related to the search queries provided
search_queries_vs_search_resultsFind the combinations of keywords and topics people search for that don't appear in the search results for the same queries
generate_seo_reportAnalyze content for SEO optimization by comparing its knowledge graph with the graphs of Google search results and search queries to identify content gaps and opportunities based on the differences
retrieve_from_knowledge_baseRetrieve the statements and general overview of an existing InfraNodus knowledge graph based on the user's prompt for GraphRAG based retrieval.
list_graphsList all graphs (contexts) for the currently logged in user with optional filtering by name, type, date, language, or favorite status. Use this to discover available graphs before analyzing or searching them.
searchFind the concepts and terms in existing InfraNodus graphs
fetchFetch a specific search result for an InfraNodus knowledge graph
get_more_toolsCheck for additional tools whenever your task might benefit from specialized capabilities - even if existing tools could work as a fallback.