Index One MCP

Query financial index data, run backtests, and deploy systematic investment strategies on Index One.

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • List Operations: List available pipeline operations (id, name, description, category). Call with no args to see all + the category list; pass a category to narrow. Use this to discover real operations
  • Get Operations: Get the full parameter schema and output shape for specific operations. Always fetch an operation's spec before using it so parameters are correct.
  • List Examples: List production-tested example pipelines (id/name/description). Optional substring search.

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

Query financial index data, run backtests, and deploy systematic investment strategies on Index One.

Как подключить

Как подключить Index One MCP к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://mcp--indexone.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить Index One MCP к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://mcp--indexone.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить Index One MCP к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://mcp--indexone.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (22)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

list_operationsList available pipeline operations (id, name, description, category). Call with no args to see all + the category list; pass a category to narrow. Use this to discover real operations instead of guessing.
get_operationsGet the full parameter schema and output shape for specific operations. Always fetch an operation's spec before using it so parameters are correct.
list_examplesList production-tested example pipelines (id/name/description). Optional substring search.
get_exampleFetch one or MORE example pipelines to learn correct wiring. Pass several ids in 'example_ids' to fetch them in a SINGLE call (cheaper than separate calls) — useful when the index combines patterns from different examples. Each returned example carries 'index_parameters_json' (a JSON string of the full pipeline).
list_workflowsList live workflows. scope='team' (the user's), 'public' (public/featured), or 'all'. Use to build off or repair an existing workflow/index.
get_workflowFetch one workflow by id. Returns id/name/operation_ids plus 'workflow_json' (a JSON string of the full workflow's index_parameters, including its operations).
list_datasetsList the user's team datasets (id/name/description). Never invent dataset ids — use these.
inspect_datasetInspect a team dataset's real data. view='schema' (columns+dtypes), 'sample' (rows), 'shape', 'unique' (distinct values of 'column'), or 'stats' (per-column distribution summary). Use before filtering on it.
run_pipelineRun a single operation, sub-pipeline, or full workflow in PREVIEW mode (nothing is persisted; source data is real). Returns per-operation state and an output SUMMARY (columns, shape, small sample). Use it to test that a step works and to discover the real columns an operation produces, then inspect_run / get_column_values on the result.
inspect_runIntrospect a cached run_pipeline output. view='schema'|'sample'|'shape'|'unique'|'stats'. For 'unique' pass the 'column' (e.g. which sector values exist before filtering). 'stats' returns per-column count/nulls/mean/std/min/quartiles/max — use it to find which factor/score/weight column is skewed or dominates (pass 'column' for one, omit for all). Defaults to the most recent run and, if it has one operation, that operation.
get_column_valuesDistinct values of a column — from a dataset (dataset_id) or a cached run (op_id/run_id). The canonical way to discover real filter values (sectors, countries, ratings, ...).
validate_workflowValidate a candidate workflow against the manifest. Returns structured issues. Call before submitting.
get_indexGet an index's metadata: name, description, stage/status, calendar settings, value series, and an operation summary. Works for your team's indices and public ones.
get_index_valuesHistorical index value series (EOD rows with every value series, e.g. PR/TR). Optional ISO start_time/end_time bounds; long series are evenly downsampled to the point cap, always keeping the latest point.
get_index_holdingsIndex holdings snapshot (constituents with shares, weights, divisor) at-or-before 'time' (default: latest). Pass 'limit' for the top-N by weight.
get_index_weightingsIndex weighting snapshot at-or-before 'time' (default: latest).
get_index_universeIndex universe snapshot (eligible securities) at-or-before 'time' (default: latest).
get_index_statsRisk/return summary from the index's EOD value series: cumulative + annualized return, annualized volatility, max drawdown. 'series' picks a value column (default 'value').
run_backtestRun a historical simulation of a workflow (index_parameters JSON). Validates, then launches the run and immediately returns a backtest_id — poll get_backtest until status is 'completed' or 'failed'. Never creates a live index — use deploy_index.
get_backtestFetch a stored backtest result by backtest_id: performance summary and, with include_series=true, the (downsampled) value series. After deploy_index, also reports the deployed live index id.
save_workflowPersist a workflow for the caller's team. Without workflow_id: creates a new DRAFT workflow. With workflow_id: updates an owned workflow in place (a live workflow's changed operations trigger a live reload). Always validated first; never changes stage.
deploy_indexCreate a LIVE index from a saved workflow_id or inline index_parameters: runs a full backtest, persists its history, and registers the index for continuous scheduled calculation. Requires confirm=true. Returns the pending index_id + backtest_id immediately — poll get_index(index_id) or get_backtest(backtest_id) until the index lands on 'live' or 'failed' (deployed_index_id appears in get_backtest when done).