identifai-mcp

Detect AI-generated images, videos, and audio with identifAI's deepfake detection tools.

От сообществаТребует установки на компьютерБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение
Этот сервер работает только на вашем компьютере. Из веб-версий Claude и ChatGPT подключить его нельзя. Инструкция по установке в документации проекта.

Что умеет

    Какие данные видит

    Нужен ли аккаунт

    Не нужен: сервер работает без входа

    Detect AI-generated images, videos, and audio with identifAI's deepfake detection tools.

    Requires a local install: run the server on your machine, then point your client at it.

    Как подключить

    Как подключить identifai-mcp к Claude

    1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
    2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
    3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
    4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
    5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

    Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

    Авторизация

    После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

    Сервер локальный: подключается через конфиг клиента, инструкция — в документации проекта.

    Как подключить identifai-mcp к ChatGPT

    1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
    2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
    3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
    4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
    5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
    6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

    Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

    Авторизация

    При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

    Сервер локальный: подключается через конфиг клиента, инструкция — в документации проекта.

    Как подключить identifai-mcp к Cursor

    Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

    Вручную:

    1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
    2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
    3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

    Авторизация

    Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

    Сервер локальный: подключается через конфиг клиента, инструкция — в документации проекта.

    Список инструментов сервера (19)

    Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

    classify_imageUpload an image file to detect whether it is human-made or AI-generated. Provide the image content as a base64-encoded string. Returns a classification identifier for async result retrieval. WARNING: base64 encoding adds ~33% overhead to the original file size. For images larger than 4 MB, use classify_image_url instead and provide a publicly accessible URL to avoid payload size issues. Authentication: provide your Identifai API key via the apiKey parameter or configure the X-Api-Key HTTP header in your MCP client (recommended).
    classify_image_urlSubmit a publicly accessible image URL to detect whether it is human-made or AI-generated. Returns a classification identifier for result retrieval. Supports the same analysis options as file-based classification. Authentication: provide your Identifai API key via the apiKey parameter or configure the X-Api-Key HTTP header in your MCP client (recommended).
    get_image_classificationRetrieve the classification result for a previously submitted image. Use the identifier returned by classify_image or classify_image_url. Poll this endpoint until the result is available.
    get_all_image_classificationsRetrieve classification results for multiple images in a single request. Accepts up to 100 identifiers. Useful for batch result polling.
    get_classification_heatmapRetrieve a visual heatmap highlighting which regions of the image were detected as AI-generated. Requires the classification to have been submitted with withHeatmap enabled.
    override_image_classificationManually override the classification verdict for a previously classified image. Sets the result to either "human" or "artificial". Used for corrections and feedback.
    classify_videoUpload a video file to detect whether it is human-made or AI-generated. Provide the video content as a base64-encoded string. The video is split into frames which are individually classified. Returns a classification identifier for async result retrieval. WARNING: base64 encoding adds ~33% overhead to the original file size. For videos larger than 10 MB, use classify_video_url instead and provide a publicly accessible URL to avoid payload size issues. Authentication: provide your Identifai API key via the apiKey parameter or configure the X-Api-Key HTTP header in your MCP client (recommended).
    classify_video_urlSubmit a publicly accessible video URL for AI-generated content detection. Supports the same frame extraction and analysis options as file-based classification. Authentication: provide your Identifai API key via the apiKey parameter or configure the X-Api-Key HTTP header in your MCP client (recommended).
    get_video_classificationRetrieve the classification result for a previously submitted video. Poll until the result is ready — video classification is always asynchronous.
    get_all_video_classificationsRetrieve classification results for multiple videos in a single request. Accepts up to 100 identifiers.
    override_video_classificationManually override the classification verdict for a previously classified video. Sets the result to either "human" or "artificial".
    classify_audioUpload an audio or speech file to detect whether it is human-recorded or AI-synthesized. Provide the audio content as a base64-encoded string. Returns a classification identifier for async result retrieval. WARNING: base64 encoding adds ~33% overhead to the original file size. For audio files larger than 10 MB, use classify_audio_url instead and provide a publicly accessible URL to avoid payload size issues. Authentication: provide your Identifai API key via the apiKey parameter or configure the X-Api-Key HTTP header in your MCP client (recommended).
    classify_audio_urlSubmit a publicly accessible audio URL for AI-generated speech detection. Returns a classification identifier for async result retrieval. Authentication: provide your Identifai API key via the apiKey parameter or configure the X-Api-Key HTTP header in your MCP client (recommended).
    get_audio_classificationRetrieve the classification result for a previously submitted audio file. Poll until the result is ready.
    get_all_audio_classificationsRetrieve classification results for multiple audio files in a single request. Accepts up to 100 identifiers.
    override_audio_classificationManually override the classification verdict for a previously classified audio file. Sets the result to either "human" or "artificial".
    get_user_creditsRetrieve the current available and used classification credits for the authenticated Identifai account. Use this to check quota status before submitting large batches.
    submit_tampering_ticketsSubmit one or more ticket images (as base64-encoded strings) to the Identifai v2 API for batch tampering detection. Each ticket is analysed independently; results are retrieved asynchronously via get_tampering_batch_results using the returned batch_id. Supports PDF files (each page becomes a separate analysis entry). Maximum 10 tickets per batch. Authentication: provide your Identifai API key via the apiKey parameter or configure the X-Api-Key HTTP header in your MCP client (recommended).
    get_tampering_batch_resultsRetrieve the tampering detection results for a previously submitted batch of tickets. Poll until the "done" field is true. Each result contains a verdict ("authentic" or "tampered") and per-heuristic verdicts.