Hunch

Calibrated judgments for text.

От сообществаРаботаетНужен API-ключГлобальныйБесплатноМожет изменять данные

Что умеет

  • Hunch Ask: Judge a batch of short texts against one yes/no question and get back a calibrated probability (0 to 1) per text, not generated prose. Use it to score, tag, filter or triage many leads, sup
  • Hunch Pick: Sort a batch of short texts into one of your own categories and get back the chosen option plus how confident the model is, not generated prose. Use it to route support tickets, classify f
  • Hunch Score: Place a batch of short texts on your own ordered scale (2 to 10 levels, low to high) and get back a probability-weighted position, the most likely level, and confidence, not generated pro

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Нужен API-ключ из настроек сервиса

Calibrated judgments for text. For each text you send, Hunch returns the probability that the answer to a yes/no question is yes, one option from your own list, a score on your own scale, or several yes/no answers at once. The answers come from Jev, TypeSafe's System One model, which returns numbers instead of generated text, so your assistant can sort, filter and count them.

Tools: hunch_ask (probability of yes), hunch_pick (one option plus confidence), hunch_score (position on your levels), hunch_multi (up to 10 yes/no questions per text), hunch_balance (credits left).

Good for: leads, support tickets, reviews, survey answers, emails and any list of short texts you want judged the same way. It judges text only: no arithmetic, counting or dates. English works best.

Pricing: 100 free rows at hunchsheet.app, then $29 for 5,000 rows. One credit per answered text per question. Credits never expire.

Как подключить

Как подключить Hunch к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://hunch--edpanichi.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить Hunch к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://hunch--edpanichi.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить Hunch к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://hunch--edpanichi.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (5)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

hunch_askJudge a batch of short texts against one yes/no question and get back a calibrated probability (0 to 1) per text, not generated prose. Use it to score, tag, filter or triage many leads, support tickets, reviews, survey answers or emails at once, for example "Is this lead a decision maker?" or "Is this email urgent?". Costs 1 credit per answered text (blank texts and texts repeated elsewhere in the same call are free; answers are cached 6 hours). Limits: the model reads the text only, no math, counting or dates; English works best; put the full definition of what counts as yes inside the question, since the model sees nothing else.
hunch_pickSort a batch of short texts into one of your own categories and get back the chosen option plus how confident the model is, not generated prose. Use it to route support tickets, classify feedback, or tag leads by type, for example options ["billing: invoices and charges", "refund", "bug", "other"]. Costs 1 credit per answered text (blanks and duplicates in the same call are free). Limits: 2 to 255 options, each "label" or "label: description" to disambiguate a short label; the model reads the text only, no math, counting or dates, English works best.
hunch_scorePlace a batch of short texts on your own ordered scale (2 to 10 levels, low to high) and get back a probability-weighted position, the most likely level, and confidence, not generated prose. Use it for sentiment ("angry|disappointed|neutral|happy|delighted"), fit scoring ("no fit|weak|good|perfect"), or any low-to-high rating. Costs 1 credit per answered text (blanks and duplicates in the same call are free). Limits: the model reads the text only, no math, counting or dates, English works best, and the question should say what is being scored.
hunch_multiAsk up to 10 yes/no questions about the same batch of texts in one call, one probability per question per text, not generated prose. Use it when several judgments read the same text at once, for example "Can they buy?", "Are they angry?", "Is it urgent?" on the same support ticket, for a fraction of the tokens of separate calls. Costs 1 credit per answered question per text (blanks and duplicate texts are free). Limits: the model reads the text only, no math, counting or dates, English works best, and each question needs its own definition of yes inside it.
hunch_balanceCheck how many Hunch credits are left on this key and how many have been used so far. Read-only, costs nothing. Call it before a large batch, or when a judging tool reports texts were skipped for lack of credits.