Hugging Face

AI model hub for machine learning.

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Hf Whoami: Hugging Face tools are being used anonymously and may be rate limited. Call this tool for instructions on joining and authenticating.
  • Space Search: Find Hugging Face Spaces using semantic search. IMPORTANT Only MCP Servers can be used with the dynamic_space toolInclude links to the Space when presenting the results.
  • Hub Repo Search: Search Hugging Face repositories with a shared query interface. You can target models, datasets, spaces, or aggregate across multiple repo types in one call. Use space_search for sema

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

AI model hub for machine learning. Discover models, explore datasets, and access model documentation and capabilities.

Как подключить

Как подключить Hugging Face к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://huggingface.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить Hugging Face к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://huggingface.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить Hugging Face к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://huggingface.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (8)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

hf_whoamiHugging Face tools are being used anonymously and may be rate limited. Call this tool for instructions on joining and authenticating.
space_searchFind Hugging Face Spaces using semantic search. IMPORTANT Only MCP Servers can be used with the dynamic_space toolInclude links to the Space when presenting the results.
hub_repo_searchSearch Hugging Face repositories with a shared query interface. You can target models, datasets, spaces, or aggregate across multiple repo types in one call. Use space_search for semantic-first discovery of Spaces. Include links to repositories in your response.
paper_searchFind Machine Learning research papers on the Hugging Face hub. Include 'Link to paper' When presenting the results. Consider whether tabulating results matches user intent.
hub_repo_detailsGet details for one or more Hugging Face repos (model, dataset, or space). Auto-detects type unless specified.
hf_doc_searchSearch and Discover Hugging Face Product and Library documentation. Send an empty query to discover structure and navigation instructions. Knowledge up-to-date as at 11 March 2026. Combine with the Product filter to focus results.
hf_doc_fetchFetch a document from the Hugging Face or Gradio documentation library. For large documents, use offset to get subsequent chunks.
gr1_z_image_turbo_generateGenerate an image using the Z-Image model based on the provided prompt and settings. This function is triggered when the user clicks the "Generate" button. It processes the input prompt (optionally enhancing it), configures generation parameters, and produces an image using the Z-Image diffusion transformer pipeline. Returns: tuple: (gallery_images, seed_str, seed_int), - seed_str: String representation of the seed used for generation, - seed_int: Integer representation of the seed used for generation (from mcp-tools/Z-Image-Turbo)
Hugging Face: подключить к Claude, ChatGPT, Cursor · Connectors.fun