HR Comp MCP — H1B Salary & Benchmark Data

Pulls from public H1B visa filings (Department of Labor LCA database) plus ancillary salary sources.

От сообщества: Добавлен пользователем или импортирован; проверьте владельца перед подключениемРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Search H1b Salaries: Search the U.S. H1B visa salary database for sponsored employment data. Returns employer name, job title, approved salary, visa year, work location (city/state), and visa status.
  • Search Salaries: Query general salary data by job title and geographic location. Returns average salary, salary range, number of data points, and median compensation. Use for career planning, negotiat

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

Pulls from public H1B visa filings (Department of Labor LCA database) plus ancillary salary sources. For recruiters checking market rates, candidates negotiating offers, or HR teams benchmarking comp packages. Real disclosed numbers, not Glassdoor estimates.

Как подключить

Как подключить HR Comp MCP — H1B Salary & Benchmark Data к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://hr-compensation-mcp-server--nexgendata-apify.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить HR Comp MCP — H1B Salary & Benchmark Data к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://hr-compensation-mcp-server--nexgendata-apify.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить HR Comp MCP — H1B Salary & Benchmark Data к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://hr-compensation-mcp-server--nexgendata-apify.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (2)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

search_h1b_salariesSearch the U.S. H1B visa salary database for sponsored employment data. Returns employer name, job title, approved salary, visa year, work location (city/state), and visa status. Use for understanding visa compensation trends, benchmarking tech salaries, or researching employer sponsorship patterns.
search_salariesQuery general salary data by job title and geographic location. Returns average salary, salary range, number of data points, and median compensation. Use for career planning, negotiation benchmarking, or compensation analysis across roles and regions.