HMDA Mortgage Data

Home mortgage lending patterns, denial rates, and fair lending data

От сообществаСбоиБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

    Какие данные видит

    Нужен ли аккаунт

    Не нужен: сервер работает без входа

    Home mortgage lending patterns, denial rates, and fair lending data

    Как подключить

    Как подключить HMDA Mortgage Data к Claude

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

    https://mcp.olyport.com/hmda/mcp

    1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
    2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
    3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
    4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
    5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

    Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

    Авторизация

    После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

    Как подключить HMDA Mortgage Data к ChatGPT

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

    https://mcp.olyport.com/hmda/mcp

    1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
    2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
    3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
    4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
    5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
    6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

    Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

    Авторизация

    При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

    Как подключить HMDA Mortgage Data к Cursor

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

    https://mcp.olyport.com/hmda/mcp

    Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

    Вручную:

    1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
    2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
    3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

    Авторизация

    Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

    Список инструментов сервера (4)

    Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

    get_mortgage_dataGet Home Mortgage Disclosure Act (HMDA) loan-level data. Returns mortgage application and origination records reported by financial institutions under HMDA. At least one geographic filter (state or county_fips) is recommended to limit results. Args: state: Two-letter US state abbreviation (e.g. 'CA', 'TX'). county_fips: Five-digit county FIPS code (e.g. '06037' for LA County). year: Data year (e.g. 2022). Defaults to 2022 if not specified. action_taken: Loan action code: '1' (originated), '2' (approved not accepted), '3' (denied), '4' (withdrawn), '5' (incomplete). loan_type: Loan type code: '1' (conventional), '2' (FHA-insured), '3' (VA-guaranteed), '4' (USDA/RHS). limit: Maximum number of records to return (default 100, max 1000).
    get_aggregate_statsGet aggregate mortgage lending statistics for a geographic area. Returns summary statistics including total applications, originations, denials, and loan amounts. Useful for understanding overall lending activity in a state or county. Args: state: Two-letter US state abbreviation (e.g. 'CA', 'TX'). county_fips: Five-digit county FIPS code (e.g. '06037' for LA County). year: Data year (e.g. 2022). Defaults to 2022 if not specified.
    get_denial_reasonsGet mortgage denial reasons breakdown for a geographic area. Returns the distribution of denial reasons for mortgage applications that were denied. Useful for identifying barriers to homeownership in specific communities. Args: state: Two-letter US state abbreviation (e.g. 'CA', 'TX'). county_fips: Five-digit county FIPS code (e.g. '06037' for LA County). year: Data year (e.g. 2022). Defaults to 2022 if not specified.
    get_lending_by_raceGet mortgage lending patterns disaggregated by race and ethnicity. Returns mortgage origination and denial data broken down by the race/ethnicity of the applicant. Useful for fair lending analysis and identifying disparities in mortgage access. Args: state: Two-letter US state abbreviation (e.g. 'CA', 'TX'). county_fips: Five-digit county FIPS code (e.g. '06037' for LA County). year: Data year (e.g. 2022). Defaults to 2022 if not specified.