gpu-cost-estimator-enverge

Enverge.ai Cost Estimator compares published GPU hourly rates for a workload—fine-tunes, training, or inference—and recommends a tier.

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноМожет изменять данные

Что умеет

  • List Skus: List Enverge GPU tiers from the pricing catalogue, with hourly rates and access type (self_serve vs request_capacity). Use before comparing clouds or recommending a rental.
  • Estimate Job Cost: Estimate on-demand cost for a GPU job across Enverge tiers (e.g. DGX Spark vs B300) using the pricing catalogue. Pass hours, or a workload preset for an illustrative default. Always

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

Enverge.ai Cost Estimator compares published GPU hourly rates for a workload—fine-tunes, training, or inference—and recommends a tier. Use list-skus for the pricing catalogue and estimate-job-cost with hours (or an illustrative preset). Results include a portal link to launch or request capacity. No API key required.

Как подключить

Как подключить gpu-cost-estimator-enverge к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://gpu-cost-estimator-enverge--tudor-h9st.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить gpu-cost-estimator-enverge к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://gpu-cost-estimator-enverge--tudor-h9st.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить gpu-cost-estimator-enverge к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://gpu-cost-estimator-enverge--tudor-h9st.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (2)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

list-skusList Enverge GPU tiers from the pricing catalogue, with hourly rates and access type (self_serve vs request_capacity). Use before comparing clouds or recommending a rental.
estimate-job-costEstimate on-demand cost for a GPU job across Enverge tiers (e.g. DGX Spark vs B300) using the pricing catalogue. Pass hours, or a workload preset for an illustrative default. Always re-run before launch; returns a portal launch_url.