GoldenMatch

GoldenMatch находит дубликаты записей за 30 секунд без настройки

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Анализировать данные и определять их домен
  • Подбирать конфигурацию сопоставления автоматически
  • Искать дубликаты и объединять записи в кластеры
  • Объяснять причины совпадения пары записей или кластера
  • Экспортировать результаты и управлять очередью проверки

Какие данные видит

Ассистент обрабатывает переданные пользователем данные записей в рамках сессии дедупликации.

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

GoldenMatch — сервис разрешения сущностей (entity resolution), который находит дубликаты в данных без ручной настройки правил, показывая точность 97,2% F1 из коробки. MCP-сервер даёт ассистенту инструменты для анализа данных, подбора стратегии сопоставления и запуска дедупликации с объяснением решений.

Как подключить

Как подключить GoldenMatch к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://goldenmatch--benzsevern.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить GoldenMatch к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://goldenmatch--benzsevern.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить GoldenMatch к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://goldenmatch--benzsevern.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (27)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

analyze_dataProfile data, detect domain, recommend ER strategy
auto_configureGenerate optimal matching config from data analysis
agent_deduplicateRun full ER pipeline with confidence gating and reasoning
agent_match_sourcesMatch two files with intelligent strategy selection
agent_explain_pairNatural language explanation for a record pair
agent_explain_clusterExplain why records are in the same cluster
agent_review_queueGet borderline pairs awaiting approval
agent_approve_rejectApprove or reject a review queue pair
agent_compare_strategiesCompare ER strategies on your data
suggest_pprlCheck if data needs privacy-preserving matching
get_statsGet dataset statistics: record count, cluster count, match rate, cluster sizes.
find_duplicatesFind duplicate matches for a record. Provide field values to search against the loaded dataset.
explain_matchExplain why two records match or don't match. Shows per-field score breakdown.
list_clustersList duplicate clusters found in the dataset. Returns cluster IDs, sizes, and member counts.
get_clusterGet details of a specific cluster: all member records and their field values.
get_golden_recordGet the merged golden (canonical) record for a cluster.
match_recordMatch a single record against the loaded dataset in real-time. Paste a record's fields and instantly see if it matches any existing record. Uses the configured matchkeys, scorers, and thresholds. Example: {"name": "John Smith", "email": "john@test.com", "zip": "10001"}
unmerge_recordRemove a record from its cluster. The record becomes a singleton. Remaining cluster members are re-clustered using stored pair scores. Use this to fix bad merges.
shatter_clusterBreak an entire cluster into individual records. All members become singletons. Use when a cluster is completely wrong.
suggest_configAnalyze bad merges and suggest config changes. Provide examples of incorrect merges (pairs that should NOT have matched) and GoldenMatch will identify which fields/thresholds to tighten. Example: [{"record_a": {...}, "record_b": {...}, "reason": "different people"}]
profile_dataGet data quality profile: column types, null rates, unique counts, sample values.
export_resultsExport matching results to a file (CSV or JSON).
list_domainsList available domain extraction rulebooks (built-in + user-defined).
create_domainCreate a custom domain extraction rulebook. Define patterns for a specific data domain (medical devices, automotive parts, real estate, etc.).
test_domainTest a domain extraction rulebook against sample records. Shows what features would be extracted from the loaded data.
pprl_auto_configAnalyze the loaded dataset and recommend optimal PPRL (privacy-preserving record linkage) configuration. Returns recommended fields, bloom filter parameters, threshold, and explanation.
pprl_linkRun privacy-preserving record linkage between two parties' data. Computes bloom filters, matches records without sharing raw data. Specify fields, threshold, and security level.