Gemini File Search

MCP server for Google's Gemini File Search and RAG (Retrieval-Augmented Generation).

От сообществаРаботаетНужен API-ключГлобальныйБесплатноМожет изменять данные

Что умеет

  • Gemini Create Store: Create a new Gemini File Search store for RAG documents. Returns the created store resource. Use this to create a knowledge base before uploading documents.
  • Gemini List Stores: List all Gemini File Search stores. Returns store names, display names, and timestamps. Use to see available knowledge bases.
  • Gemini Get Store: Get details of a specific Gemini File Search store by its resource name.

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Нужен API-ключ из настроек сервиса

MCP server for Google's Gemini File Search and RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Features

  • Create and manage File Search stores
  • Upload documents (text, PDF, base64) with custom metadata and chunking config
  • Import existing Gemini files into stores
  • Track upload/operation status
  • Query documents using RAG with model selection and metadata filtering

12 Tools

Store Management: create, list, get, delete stores Upload & Import: upload content directly or import existing files Operations: check status of store/upload operations Documents: list, get, delete documents in stores RAG Query: query documents with Gemini models (supports metadata filters)

Configuration

Как подключить

Как подключить Gemini File Search к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://gemini-file-search-rag--node2flow.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить Gemini File Search к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://gemini-file-search-rag--node2flow.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить Gemini File Search к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://gemini-file-search-rag--node2flow.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (12)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

gemini_create_storeCreate a new Gemini File Search store for RAG documents. Returns the created store resource. Use this to create a knowledge base before uploading documents.
gemini_list_storesList all Gemini File Search stores. Returns store names, display names, and timestamps. Use to see available knowledge bases.
gemini_get_storeGet details of a specific Gemini File Search store by its resource name.
gemini_delete_storeDelete a Gemini File Search store. Use force=true to also delete all documents inside it.
gemini_upload_to_storeUpload content directly to a Gemini File Search store. Accepts text content or base64-encoded binary. For large files, use gemini_import_file_to_store instead. Returns an operation to track upload progress.
gemini_import_file_to_storeImport a file from the Gemini Files API into a File Search store. Use this for large files that were uploaded separately via the Files API. Returns an operation to track import progress.
gemini_get_operationCheck the status of a store operation (create, delete, import). Returns whether the operation is done and any error details.
gemini_get_upload_operationCheck the status of a file upload operation. Returns whether the upload is done and any error details.
gemini_list_documentsList documents in a Gemini File Search store. Returns document names, display names, state, size, and MIME types.
gemini_get_documentGet details of a specific document in a File Search store, including state, size, and metadata.
gemini_delete_documentDelete a document from a File Search store. Use force=true to also delete associated chunks.
gemini_rag_queryQuery your documents using Gemini RAG. Sends a natural language query grounded in your File Search stores. Returns AI-generated answer with source citations from your documents.