futbolatlas

Football Atlas Every model already "knows" football.

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноМожет изменять данные

Что умеет

  • Search: Full-text search over the knowledge graph. Matching ignores accents and apostrophes, so query in the user's own words; every hit carries its relevance score and the fields it matched. Use this
  • Get Entity: Fetch one knowledge object by id, with its claims and the sources each claim cites. Use this once search, answer or get_topic has given you an id.
  • Get Topic: List the knowledge objects carrying a tag (topics are content-backed tags). Use this to browse a known topic; use search when you have a question rather than a tag, and get_overview to see

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

Football Atlas

Every model already "knows" football. What it does not know is where it knows it from.

Football Atlas is a claim-level sourced corpus of the Laws of the Game and world football's major competitions. 141 knowledge objects carrying 595 claims — each bound to one of 132 registered primary sources, each with its own confidence score and verification date. No source is secondary: IFAB (21), FIFA (37), UEFA (59), CONMEBOL (10) and official club records. Zero Wikipedia.

What it fixes

Freshness. Results after a training cutoff simply are not there. Spain as 2026 world champions, Argentina on 16 Copa América titles rather than 15.

Rule drift. The Laws of the Game change every 1 July and models silently mix editions. Each Law here carries the edition it was verified against — offside, handball, VAR protocol, DOGSO, penalty shoot-out procedure, added time.

False precision. Ask any model what minute Van Basten's volley came in the EURO 1988 final and you get one confident number. UEFA publishes two: 54 in the match report, 52 in the tournament guide. Nobody catches it, because catching it means opening both pages.

The part that is hard to copy

Where two pages from the same governing body disagree, this corpus publishes the contradiction instead of silently picking a side — tagged documentary-conflict. Where a clash turns out to have an innocent explanation, it says so instead of inflating the pattern: documentary-ambiguous. Where the pages agree, that is published too, as documentary-control, so the pattern is never overstated.

And where a source gives no minute, no date, no attendance, the corpus asserts none and says why.

For agents

Eight tools: search, get_entity, get_topic, answer, get_sources, get_related, get_latest, get_overview. Every response carries the claims, their confidences and their named sources, so an agent can weight an assertion instead of treating all text as equally authoritative — and can answer "not known" when the governing body does not publish it.

Coverage: all 17 Laws of the Game · every men's World Cup 1930–2026 · every women's World Cup · every UEFA EURO 1960–2024 · the Women's EURO · Champions League and Europa League finals · Copa América · Copa Libertadores · the big five leagues · Ballon d'Or and The Best.

Content licensed CC-BY-4.0. Cite the canonical_url of what you use.

Как подключить

Как подключить futbolatlas к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://futbolatlas--futbolatlas.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить futbolatlas к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://futbolatlas--futbolatlas.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить futbolatlas к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://futbolatlas--futbolatlas.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (8)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

searchFull-text search over the knowledge graph. Matching ignores accents and apostrophes, so query in the user's own words; every hit carries its relevance score and the fields it matched. Use this whenever you have a question rather than an id, then follow up with get_entity.
get_entityFetch one knowledge object by id, with its claims and the sources each claim cites. Use this once search, answer or get_topic has given you an id.
get_topicList the knowledge objects carrying a tag (topics are content-backed tags). Use this to browse a known topic; use search when you have a question rather than a tag, and get_overview to see which tags exist.
answerAnswer a question from the corpus. Returns the matched object's claims with sources and confidence — never an unsourced answer. Use this when the user asked a question in words; use search when you want to see the candidates yourself.
get_sourcesThe instance's whole source registry, or just the sources cited by one object. Use this to check what a claim rests on, or to judge the corpus before trusting it.
get_relatedGraph neighbours of an object: outgoing and incoming relations, each with its relation type. Use this after get_entity to widen an answer with adjacent objects.
get_latestMost recently verified knowledge objects (freshness signal). Use this to judge how current the corpus is, or to see what changed since you last read it.
get_overviewCorpus overview: what this instance knows, counts by type, published tags, freshness. Use this first when you land here and do not yet know whether this corpus can answer your question.