framefetch

FrameFetch One API/MCP call gives an agent clean video data across 6 platforms — metadata + insights, a Whisper transcript, and parametric frames (pick fps or…

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноМожет изменять данные

Что умеет

  • Framefetch Extract: Extract structured data from ONE public social-video URL (YouTube incl. Shorts, TikTok, Instagram Reels, Pinterest, Reddit). Purpose: turn a video link into metadata (title, author
  • Framefetch Platform Capabilities: Return a JSON matrix of which data types (metadata, insights, transcript, frames) each supported platform provides — YouTube, YouTube Shorts, TikTok, Instagram Reels,

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

FrameFetch

One API/MCP call gives an agent clean video data across 6 platforms — metadata + insights, a Whisper transcript, and parametric frames (pick fps or exact timestamps → pushed to S3). YouTube (incl. Shorts), TikTok, Reddit, Instagram, Pinterest.

Agent-first: typed errors, refund-on-fail, result caching. Pay per call via x402 (USDC on Base) or Stripe.

Endpoints

  • POST /v1/extract — any combination of metadata/insights/transcript/frames in one call
  • POST /v1/metadata · /v1/transcript · /v1/frames — shortcuts
  • GET /v1/platforms — capability matrix · POST /v1/keys — free key + credit

Example

curl -X POST https://framefetch.net/v1/extract -H "Authorization: Bearer " -H "Content-Type: application/json" -d '{"url":"https://youtu.be/...","fields":["metadata","transcript"]}'

https://framefetch.net

Как подключить

Как подключить framefetch к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://framefetch--reyd8777.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить framefetch к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://framefetch--reyd8777.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить framefetch к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://framefetch--reyd8777.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (2)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

framefetch_extractExtract structured data from ONE public social-video URL (YouTube incl. Shorts, TikTok, Instagram Reels, Pinterest, Reddit). Purpose: turn a video link into metadata (title, author, duration, date), insights (views/likes/comments), a transcript (captions, or Whisper when there are none — works on TikTok/Reddit too), and/or parametrically-sampled video frames. When to use: you have a video URL and need its text, stats, or frames for analysis, summarization, or grounding a model. When NOT to use: non-video pages, private/login-walled content, or bulk crawling (one URL per call). Returns: one JSON object containing only the requested fields plus a `cost` block (micro-USD). Frames come back as time-limited signed image URLs. Cost/latency: metadata is sub-cent and fast; transcript is billed per audio-minute and frames per frame (both also incur bandwidth) — request only the fields you need and downscale frames via `width` to control cost. Billing: a free tier covers light use; agents can also pay per call with x402 (USDC) with no account. Example: { "url": "https://www.youtube.com/watch?v=...", "fields": ["metadata","transcript"], "frames": { "mode": "fps", "fps": 1, "width": 480 } }
framefetch_platform_capabilitiesReturn a JSON matrix of which data types (metadata, insights, transcript, frames) each supported platform provides — YouTube, YouTube Shorts, TikTok, Instagram Reels, Pinterest, Reddit. Purpose: check what is available for a platform BEFORE calling framefetch_extract, so you only request supported fields. No input required.