fractera

Fractera — развёртывание частного AI-рабочего пространства на своём VPS прямо из чата

От сообщества: Добавлен пользователем или импортирован; проверьте владельца перед подключениемРаботаетБез входаRU / СНГБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Регистрировать пользователя и запускать развёртывание сервера
  • Отслеживать статус установки по запросу
  • Возвращать адрес развёрнутого сервера после завершения
  • Повторять развёртывание при сбое
  • Подбирать конфигурацию VPS под задачу

Какие данные видит

Ассистент получает данные учётной записи Fractera и учётные данные сервера Ubuntu пользователя для развёртывания.

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

Fractera разворачивает частное рабочее пространство для AI-разработки на собственном VPS пользователя за счёт данных доступа к серверу Ubuntu. Сервис автоматически настраивает Nginx, HTTPS, авторизацию, базу данных и сервисы, включая пять AI-движков и оркестратор Hermes. Ассистент регистрирует пользователя, подбирает VPS, запускает и отслеживает развёртывание.

Как подключить

Как подключить fractera к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://fractera--admin-add5.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить fractera к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://fractera--admin-add5.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить fractera к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://fractera--admin-add5.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (6)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

register_and_deployRegister a new Fractera user and start the deployment of their server in one atomic call. Use this AFTER you have collected the user's email (entered twice for typo protection), server IP, and root password. Creates the User row (or reuses an existing one with the same email), creates a free Subscription, creates a ServerToken, wipes any previous installation on the target server, and launches bootstrap. The deploy is IP-first (phase-1): the server comes up on plain HTTP at http://<IP>:3002 in 8-14 minutes; it does NOT get a domain or HTTPS cert here (that is an optional later step inside the workspace). Returns session_id (for a single on-demand check_status read — do not poll) and server_token (so the user can recover via retry_deploy if anything breaks). Call this AT MOST ONCE per conversation.
check_statusRead the current installation progress ONCE, on demand. Call this only when the user explicitly asks how the deploy is going (e.g. "what is the status", "did it finish") — never on a timer and never in a polling loop. The deploy takes 8-14 minutes and the authoritative status channels are the email pipeline + the dashboard; one read on request is enough. Returns the current step, the list of completed steps (~44 total in a full bootstrap), and whether installation is done or failed.
get_subdomainReturn the final entry address of the server once installation is complete. In phase-1 (IP-first) this is a plain-HTTP Admin URL of the form http://<IP>:3002 — the server has NO domain and NO HTTPS cert yet (attaching a custom domain with HTTPS is an optional later step the user does inside Admin -> Personal Domain). Call this once after check_status reports status="done".
retry_deployRetry a failed deployment using a server_token (from the failure email, the deploy-progress UI, or the dashboard). Wipes the previous broken install and runs a fresh deploy on the SAME server. Returns a new session_id — poll with check_status. Use this when the user reports a failed deploy or pastes a server_token.
get_vps_recommendationReturn a single recommended VPS provider for users who do not yet have a server. Call this ONLY when the user explicitly says they have no server. The user buys the VPS at this provider and comes back with IP + password.
get_project_infoProject reference / help desk about Fractera. Use this to answer ANY user question about what Fractera is, how it works, its architecture, components, modes, data ownership, pricing, use cases, partner program, etc. — especially while a deploy is running and the user wants to learn more. TOKEN-ECONOMY: call with NO arguments first to get the lightweight list of section ids+titles, then call again with a single `section` id to fetch just that section. NEVER try to fetch everything at once; pull only the section(s) relevant to the user question. Set `lang:"ru"` for Russian-speaking users.