FleetQ

FleetQ: центр управления AI-агентами, экспериментами и рабочими процессами

От сообществаРаботаетБез входаRU / СНГБесплатноМожет изменять данные

Что умеет

  • Создавать и настраивать AI-агентов с ролями и целями
  • Строить визуальные workflow с условными ветвлениями
  • Собирать команды агентов с общим контекстом
  • Следить за бюджетом и расходом кредитов

Какие данные видит

Доступ работает через OAuth 2.0 или stdio-транспорт для локальных агентов, в пределах аккаунта пользователя.

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

FleetQ — платформа для оркестрации AI-агентов: создание и настройка агентов, визуальные workflow с ветвлениями, команды агентов, контроль бюджета и знаний. MCP-сервер открывает более 200 инструментов в 31 домене — от управления агентами до интеграций с GitHub, Slack и Stripe.

Как подключить

Как подключить FleetQ к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://fleetq--escapeboy.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить FleetQ к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://fleetq--escapeboy.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить FleetQ к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://fleetq--escapeboy.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (33)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

agent_manageManage AI agents. Actions: list (filter by status, limit), get (agent_id), create (name, role, goal, provider, model), update (agent_id + fields), delete (agent_id, confirm=true), toggle_status (agent_id), templates (list agent templates).
project_manageManage projects (continuous & one-shot). Actions: list, get (project_id), create (name, type, workflow_id), update (project_id + fields), activate (project_id), pause, resume, restart, trigger_run (project_id), archive (project_id), schedule (project_id, frequency, cron), schedule_nlp (project_id, natural language schedule), run_list (project_id), run_get (project_id, run_id).
workflow_manageManage workflow templates. Actions: list, get (workflow_id), create (name, description), update (workflow_id + fields), validate (workflow_id), activate (workflow_id), duplicate (workflow_id), generate (prompt — AI generates workflow from description), estimate_cost (workflow_id), suggestion (context), time_gate (workflow_id, config), execution_chain (workflow_id, chain config).
workflow_graphEdit workflow DAG graph structure. Actions: save_graph (workflow_id, nodes, edges — full graph replace), node_update (workflow_id, node_id, config), node_add (workflow_id, type, config), node_delete (workflow_id, node_id), edge_add (workflow_id, source_id, target_id), edge_delete (workflow_id, edge_id).
experiment_manageManage experiments (pipeline runs). Actions: list, get (experiment_id), create (name, hypothesis, workflow_id), start (experiment_id), pause, resume, retry, retry_from_step (experiment_id, step_id), kill, valid_transitions (experiment_id), cost (experiment_id), steps (experiment_id), share (experiment_id).
crew_manageManage multi-agent crews. Actions: list, get (crew_id), create (name, process_type, agents), update (crew_id + fields), execute (crew_id, goal), execution_status (crew_id, execution_id), executions_list (crew_id).
budget_manageManage team budget and costs. Actions: summary (get budget overview), check (check if budget allows operation, estimated_cost), forecast (period, granularity).
memory_manageManage team memory (semantic store). Actions: search (query, limit), list_recent, stats, add (content, metadata), delete (memory_id), upload_knowledge. Note: supabase_provision not available in cloud.
system_manageSystem administration and monitoring. Actions: dashboard_kpis, health, version_check, audit_log, global_settings, blacklist, security_policy, cache_stats, cache_purge, compute, runpod, browser_relay (relay browser actions to local bridge agent).
credential_manageManage external service credentials. Actions: list, get (credential_id), create (name, type, secret_data), update (credential_id + fields), delete (credential_id), rotate (credential_id), oauth_initiate (provider, scopes), oauth_finalize (provider, code).
trigger_manageManage event-driven trigger rules. Actions: list, create (name, event, conditions, actions), update (trigger_id + fields), delete (trigger_id), test (trigger_id, sample payload — dry-run).
skill_manageManage AI skills. Actions: list, get, create, update, delete, versions, guardrail, multi_model, code_exec, browser. Note: supabase_edge_function not available in cloud.
tool_manageManage LLM tools (MCP servers, built-in). Actions: list, get (tool_id), create, update, delete, activate, deactivate, probe_remote (url — test remote MCP server). Note: discover_mcp and import_mcp are not available in cloud.
approval_manageManage approvals and human tasks. Actions: list (status filter), approve (approval_id, comment), reject (approval_id, reason), complete_human_task (approval_id, form_data), webhook_config (approval_id, webhook_url).
signal_manageManage inbound signals. Actions: list (status, source filter), get (signal_id), ingest (source, payload), connector_binding (connector_id, channel_id), connector_binding_delete (binding_id), contact (action, contact data), imap (mailbox config), email_reply (signal_id, body).
signal_connectorsManage signal connectors and knowledge graph. Actions: ticket, alert, slack, http_monitor, clearcue, intent_score, kg_search, kg_facts, kg_add_fact, inbound_connector, subscription, telegram. Note: supabase connector not available in cloud.
knowledge_manageManage knowledge bases. Actions: list, create (name, description), ingest (knowledge_base_id, content/url), search (knowledge_base_id, query), delete (knowledge_base_id).
artifact_manageManage experiment/workflow artifacts. Actions: list (experiment_id or project_run_id), get (artifact_id), content (artifact_id, version), download (artifact_id — returns download URL).
outbound_manageManage outbound delivery connectors (email, Slack, Telegram, webhook). Actions: list, get (connector_id), save (channel, config), delete (connector_id), test (connector_id, test_payload).
webhook_manageManage outbound webhook endpoints. Actions: list, create (url, events, secret), update (webhook_id + fields), delete (webhook_id).
team_manageManage team settings and members. Actions: get, update, members, local_llm, byok_credential, custom_endpoint (plan-enforced), api_token, notification, join_request (manage team join requests), kms (manage KMS encryption keys).
integration_manageManage third-party integrations. Actions: list, connect (integration_type, credentials), disconnect (integration_id), ping (integration_id — test connection), execute (integration_id, command, params), capabilities (integration_id).
marketplace_manageBrowse and manage marketplace listings. Actions: browse (query, category), publish (listing data), install (listing_slug), review (listing_slug, rating, comment), categories (list categories), analytics (listing_slug).
email_manageManage email themes and templates. Actions: theme_list, theme_get (theme_id), theme_create (name, styles), theme_update (theme_id + fields), theme_delete (theme_id), template_list, template_get (template_id), template_create (name, subject, body, theme_id), template_update (template_id + fields), template_delete (template_id), template_generate (prompt — AI generates template).
chatbot_manageManage chatbot instances. Actions: list, get (chatbot_id), create (name, agent_id, config), update (chatbot_id + fields), delete (chatbot_id), toggle_status (chatbot_id), token_create (chatbot_id), token_revoke (chatbot_id, token_id), session_list (chatbot_id), analytics (chatbot_id), learning_entries (chatbot_id).
bridge_manageManage local bridge agent relay. Actions: status (connection status), endpoint_list (list discovered endpoints), endpoint_toggle (endpoint_id, enabled), disconnect (terminate bridge connection).
assistant_manageManage AI assistant conversations. Actions: conversation_list, conversation_get (conversation_id), send_message (conversation_id, message), conversation_clear (conversation_id).
git_manageManage git repositories and operations. Actions: repo_list, repo_get (repo_id), repo_create (name, url, credentials), repo_update (repo_id + fields), repo_delete (repo_id), repo_test (repo_id — test connection), file_read (repo_id, path, branch), file_write (repo_id, path, content, branch, message), file_list (repo_id, path, branch), branch_create (repo_id, name, source), commit (repo_id, message, files), pr_create (repo_id, title, body, source, target), pr_list (repo_id).
profile_manageManage user profile and account. Actions: get, update (name, email), password_update (current_password, password, password_confirmation), 2fa_status, connected_accounts, social_list, social_unlink.
agent_advancedAdvanced agent operations. Actions: config_history (agent_id), rollback (agent_id, version), runtime_state (agent_id), skill_sync (agent_id, skill_ids), tool_sync (agent_id, tool_ids), feedback_submit (agent_id, rating, comment), feedback_list (agent_id), feedback_stats (agent_id).
evolution_manageManage evolution proposals (AI-suggested improvements). Actions: list (status filter), analyze (proposal_id — detailed analysis), approve (proposal_id), apply (proposal_id — execute the improvement), reject (proposal_id, reason).
boruna_manageManage Boruna evaluation framework. Actions: run (agent_id, benchmark), validate (run_id — validate results), evidence (run_id — get evidence details), capability_list (list evaluation capabilities), skill_manage (manage Boruna skills).
admin_manageSuper admin operations (requires admin role). Actions: team_suspend, team_billing, billing_credit, billing_refund, security_overview, user_revoke_sessions, user_send_password_reset. Note: feedback tools not available in cloud.